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「SAS Institute Japan株式会社」のホワイトペーパー一覧(1ページ目)

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製品資料

機械学習のガバナンスを徹底、モデルリスク管理を強化する10のポイント

機械学習(ML)の活用があらゆる業界で模索されている一方、利用においては意思決定プロセスにブラックボックスを作成してしまうリスクも考慮せねばならない。そこで必要となるMLモデルガバナンスの徹底方法について、詳しく解説する。

2019/12/06

カテゴリ:
データ分析
AI/機械学習/ディープラーニング
製品資料

テレコム業界を勝ち抜く3社の事例に学ぶ、CXを改善するアナリティクス活用術

データ通信量が爆発的に増加し、ネットワークの複雑さが増大し続ける昨今。テレコム業界が成長していくには、顧客体験(CX)の実態を顧客別に把握して、継続的な改善に取り組む必要がある。成功企業3社の事例を基に、その秘訣を紹介する。

2019/12/04

カテゴリ:
データ分析
BI/BA/OLAP
技術文書

「機械学習」入門:4つのアルゴリズムと導入のポイントを基礎から解説

機械学習への関心がますます高まり、さまざまな領域で導入が進んでいる。しかし、機械学習という言葉は知っていても、その技術を十分に把握している人はそれほど多くない。そこで、機械学習の基礎知識を初心者にも分かりやすく解説する。

2019/11/29

カテゴリ:
データ分析
AI/機械学習/ディープラーニング
製品資料

ニューラルネットワークの視点で考える、ディープラーニングモデル作成

ディープラーニングを実業務へ展開する上で障壁となるのが、データ処理に用いられる「ニューラルネットワークアーキテクチャ」の複雑さだ。その仕組みを解説するとともに、モデル作成を支援するソリューションを紹介する。

2019/11/01

カテゴリ:
データ分析
AI/機械学習/ディープラーニング
レポート

交通運輸システムを激変させるコネクテッドビークル、収益化につなげるヒント

自動車をはじめとする交通運輸システムの分野では、コネクテッドビークルによる破壊的ともいえる変革が進行しつつある。これを支えるのは、スマートデバイス化したモビリティから収集したデータに基づく、優れたアナリティクスだ。

2019/10/24

カテゴリ:
データ分析
BI/BA/OLAP

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