クラウドのリソースを最適化、コストパフォーマンスに優れたアナリティクス基盤
クラウド上に構築したシステムが、期待したパフォーマンスを発揮できずに、ワークロードをオフクラウドに戻すという組織も多い。特にAIとアナリティクスでその傾向が強く、クラウドのリソースを最適化する施策が急務となっている。
2023/11/17
- カテゴリ：
- データ分析
- BI／BA／OLAP
IT製品導入に関する技術資料を多数掲載 ホワイトペーパーダウンロードセンター
「SAS Institute Japan株式会社」のホワイトペーパー一覧（1ページ目）
SAS Institute Japan株式会社の製品資料、技術資料は、無料でダウンロードが可能です。比較・検討は ホワイトペーパー ダウンロードセンター をお使い下さい。
クラウドでのアナリティクス＆AI戦略はどうすれば成功する？ 事例に学ぶヒント
高度なアナリティクスとAIがビジネスにもたらす価値を最大化すべく、多くの組織がクラウドへのデータインフラ移行を急いでいる。それを成功させるヒントを事例から探るとともに、実践に当たって注意したい4つのポイントを解説する。
2023/11/17
- カテゴリ：
- データ分析
- BI／BA／OLAP
市場での競争力を高める鍵、分析基盤のクラウド移行を成功に導く4つのステップ
市場の動きに後れを取らないためには、データドリブンな組織へと転換する必要がある。しかし、抜群の成果を挙げられている組織は非常に少ないのが実情だ。この状況を打開する鍵となるのが、アナリティクス基盤のクラウド移行である。
2023/10/19
- カテゴリ：
- クラウド
- クラウドコンピューティング
AI全盛の時代に「倫理性」が重視される理由、“信頼できるAI”の要件とは？
あらゆる場面でAIが活用されるようになり、仕事や私生活に好影響を及ぼす一方で、それらが引き起こす倫理的問題に対応する必要性も高まっている。「信頼できるAI」システムを構築するには何が必要か。4つのアプローチから考察する。
2023/10/17
- カテゴリ：
- データ分析
- AI／機械学習／ディープラーニング
データ管理で変わるアナリティクスの成否、信頼できるデータをどう準備するか
アナリティクスによりデータから最大限の価値を引き出したい。これは多くの企業に共通する願いだろう。そこで重要となるのが、アナリティクス向けデータの準備だ。あらゆるタイプの生データを効率的に活用するための調整法を学んでおこう。
2021/08/06
- カテゴリ：
- データ分析
- データマイニング／統計解析
電子決済に不可欠な不正対策、利便性とセキュリティをどう両立すべきか？
オンラインまたはモバイルデバイスからの電子決済は、消費者の購入機会を創出する一方で、不正対策が欠かせない。ユーザーの利便性を低下させることなく、セキュリティを強化するには、どんな対策を講じるべきだろうか。
2021/08/06
データ分析モデルの業務実装を迅速化、「ModelOps」を始めるための5ステップ
あらゆる組織が、データを活用してビジネス上の意思決定を推進する「データドリブン経営」を目指す一方で、それに対する投資効果は低調な傾向にある。その背景には、最良のデータ分析モデルを業務実装することの困難さがある。
2021/04/22
データドリブン型ビジネス実践のための、「アナリティクス戦略」のポイントとは
データとそのアナリティクスで得られた洞察が、組織の競争力の獲得やビジネス拡大に大きく貢献することは、広く理解されている。しかし、本当の意味でのデータドリブン型ビジネスへの転換を果たせている組織は、まだまだ少ないのが現実だ。
2021/04/22
- カテゴリ：
- クラウド
- IaaS／PaaS／BaaS
AI導入・活用の調査結果から見る、先行企業のベストプラクティスと今後の展望
AIのビジネス適用にはまだ不透明な部分が確かにある。しかし、さまざまな技術の発展や機能開発、プロセス確立によって着実に進み始め、実際に課題解決に生かす事例も登場している。AI活用成功の鍵や今後の展望をグローバル調査から考察する。
2021/04/12
- カテゴリ：
- データ分析
- AI／機械学習／ディープラーニング
8割が支持も全社展開は不十分？ 調査で分かったアナリティクスの課題と可能性
アナリティクスの戦略レベルでの利用が多くの企業で支持される一方、全社的な展開は十分に行われているとはいえない。企業や政府機関の専門家へのインタビューとグローバルなアンケートから、アナリティクスの課題と解決策を考察する。
2021/04/12