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「SAS Institute Japan株式会社」のホワイトペーパー一覧(1ページ目)

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製品資料

生産スケジューリングの課題を一掃し、「もうかる工場」を実現するための方法

製造業の生産スケジューリング業務は専門性が高いために属人化しやすく、そのスケジューリングが効率的か、「もうけ」につながっているかという検証も難しい。これらを解決し、工場を「もうかる化」するには、どうすれば良いだろうか。

2020/10/13

カテゴリ:
データ分析
データマイニング/統計解析
事例

材料開発時の研究期間を短縮、TOYO TIREのプロジェクトを支えるソリューション

技術開発に力を注ぐTOYO TIREでは、新たなプロジェクトで「レシピを入力し、それにより得られるゴム材料の物性を推定できるシステム」の構築を目指していた。プロジェクトを実現すべく、同社が選んだソリューションとは?

2020/09/17

カテゴリ:
データ分析
データマイニング/統計解析
レポート

IoTプロジェクトに不可欠な「ITとOTの連携」 両チームのズレを解消するには

IoT機器が浸透し、その収集データを活用する動きも加速している。こうした中で重要となるのが、データ収集・分析を行うITチームと、IoT機器を運用するOTチームの連携だ。両チームにおける認識のギャップを解消し、連携を深める方法とは。

2020/06/22

カテゴリ:
ネットワーク
M2M/IoT/RFID(ICタグ)
レポート

IoTの効果はAIで進化する、グローバルな企業調査で見えたIoTの現在・未来

AIとIoTを組み合わせる「AIoT」が今、急速に台頭している。IoTの可能性を最大限に引き出すには、膨大なデータの処理にAIを利用するのが効率的だ。ビジネスリーダーへの調査を通じ、AIoTが企業にもたらす競争優位性を探った。

2020/06/22

カテゴリ:
データ分析
AI/機械学習/ディープラーニング
製品資料

AIと機械学習で「需給計画」を支援、“真の価値”を引き出す自動化の手法とは?

人工知能や機械学習を用いた自動化技術が急速に発展し、さまざまな分野で実用化が進んでいる。その中でも「需要計画」の分野において、新しいビジネス戦略の創出にもつながるインテリジェントな自動化を実現する手法を紹介する。

2020/03/13

カテゴリ:
データ分析
AI/機械学習/ディープラーニング
レポート

8割が支持も全社展開は不十分? 調査で分かったアナリティクスの課題と可能性

アナリティクスの戦略レベルでの利用が多くの企業で支持される一方、全社的な展開は十分に行われているとはいえない。企業や政府機関の専門家へのインタビューとグローバルなアンケートから、アナリティクスの課題と解決策を考察する。

2020/01/30

カテゴリ:
データ分析
ビッグデータ

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