クラウドコンピューティングの世界では、パフォーマンスが組織の利益に直結すると考えられている。プロビジョニングされたCPUやメモリ、ストレージなどのリソースをフル活用できれば、自ずと高いパフォーマンスを発揮でき、成果が得られるまでの時間が劇的に短縮される。それにより、組織の生産性を高めることも可能だ。
しかし、クラウド上に構築したシステムが、期待したパフォーマンスを発揮できずに、ワークロードをオフクラウドに戻すという組織も多い。特にAIとアナリティクスのワークロードでは、クラウド上のリソースを最適化することは必須であり、それができなければパフォーマンスの停滞や無駄な支出の増加を招きかねない。
本資料では、クラウドのリソースを最適化する戦略の策定や実践において、検討すべきポイントを解説する。併せて、こうした問題を解消する、パフォーマンスの高いアナリティクス基盤を紹介する。同製品は、マルチコアCPUにおいてコア数の増加に比例してパフォーマンスが向上するという特徴がある。本資料で、その実力をぜひ確かめてほしい。