「データ仮想化」で散在するビッグデータを一元化して情報資産に変える
企業内のデータは複数のデータベースに散在しており、既存のBIツールでアクセスするのは難しく、データを価値ある情報として活用できずにいるケースが少なくない。この課題を解決するのが「データ仮想化」だ。
2014/08/01
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ビッグデータ活用、つまづいた企業が直面した5つの課題に解決策はあるのか？
ビッグデータ活用に乗り出したものの、いまだに投資効果が得られずにいる企業が少なくない。そんな企業が直面している“ビッグデータ5つの課題”解決策を考えていこう。
2014/06/23
クックパッドのデータ解析を支える「クラウドデータマネジメントサービス」とは？
「ビッグデータ活用はハードルが高い」と感じている企業は少なくない。それならばクラウドを活用するという有力な解決策がある。クックパッドや良品計画といった有名企業がデータ解析のために活用するクラウドサービスとはどのようなものか？
2014/05/01
ビッグデータは死語に？ 3つの分析プラットフォームを適材適所に配置し実現する、あらゆるデータの統合活用
ビッグデータは特別なものではない。普段使いのデータとして構造化データと併せて活用できる環境が求められる。データ量の増大、データ構造の多様性、活用する人材といった、企業がデータを分析するうえで抱える課題を克服できる、分析アーキテクチャのあるべき姿を示す。
2013/11/22
保険会社のデータ活用に学ぶ、ビッグデータと構造化データの統合分析手法
自動車保険のトップ企業では、ドライバーのアクセルやブレーキを踏む際の癖、平均速度などの膨大な運転行動データと、従来型の構造化データとを組み合わせて分析することで、データから新たな価値を生み出している。そのビッグデータ活用方法を詳細に紹介しよう。
2013/11/22
ビッグデータ分析で効果が出ない理由、そして分析コストを回収する有効な方法とは
ビッグデータの本格的活用へ向けて、BIやDWH、分析スキルを持つ人材などに多額の投資をしているにもかかわらず、成果を獲得できていない企業が多い。分析の典型的な失敗パターンと投資を確実に回収する方法とは何か？
2013/09/20
本格的なビッグデータ分析をよりシンプルに データ分析の最適解
ビッグデータ活用が進むのに伴い、より高い柔軟性と処理能力が求められる分析システム。分析者の思考を止めない環境を、納入後最短1～2日で、低コストに用意する方法とは？
2013/09/12
ROIを追求したビッグデータ分析 大量データを実際の行動へと導くDWHの姿とは？
DWHの保守／拡張コストに疲弊する大企業。大量データ分析専用システムへの投資を行う余裕がない小規模企業。ビッグデータ時代にこうした課題を抱える企業が選ぶべきDWHとは？ ROIを徹底追求したDWHの姿を示す。
2013/06/12
スピーディーな知見の獲得
部門レベルから全社レベルまで、アナリティクス機能を迅速に提供するには
2013/05/31
分析の常識が変わるビッグデータ時代に求められるBIとは
BIの利用が全社規模に広がるにつれ、「パフォーマンス」問題が浮上してきた。ビッグデータ時代には絶え間なく確実な意思決定が可能な「ユーザーの思考速度の分析環境」が求められている。
2013/05/23
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