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「データウェアハウス」の検索結果一覧(3ページ目)

「データ分析」/「データウェアハウス」の資料は、無料でダウンロードが可能です。「データ分析」/「データウェアハウス」の比較・検討は ホワイトペーパー ダウンロードセンター をお使い下さい。

157件(21〜30件を表示しています)

ウイングアーク1st株式会社

製品資料

ウイングアーク1st株式会社

「データ活用のあるべき姿」が見えてくる、データ分析基盤カタログ

企業内外に散在する大容量データの統合や活用は、今やビジネスの成否を左右する重要なタスクといえる。そこで必要となるのがデータ分析基盤だが、市場では多様な機能をうたうソリューションがあふれている。何を軸に選定すればよいのか。

2023/02/15

カテゴリ:
データ分析
データウェアハウス

ウイングアーク1st株式会社

製品資料

ウイングアーク1st株式会社

データ分析基盤はなぜ必要? ばらばらなデータを効率的に収集・加工するには

データ活用を推進する上では、いかに効率的にデータを収集・加工するかが成功の秘訣となる。そのために必要とされるデータ分析基盤のメリットを、利用シーンや事例などを交えて分かりやすく解説する。

2023/01/18

カテゴリ:
データ分析
データウェアハウス

日本テラデータ株式会社

製品資料

日本テラデータ株式会社

データマネジメントは大企業ほど失敗が多い? 核となるEDMの戦略修正が必要に

自社の「データ管理体制に自信がある」というITリーダーは決して多くないだろう。適切なツールを導入するだけでなく、関係者、プロセス、テクノロジーを考慮する必要があり、その達成は困難だ。優れたデータ管理を実現する戦略を解説する。

2022/12/06

カテゴリ:
データ分析
データウェアハウス

日本テラデータ株式会社

事例

日本テラデータ株式会社

金融機関のニーズに合致、クレディセゾンがクラウドデータ基盤を選んだ理由

金融機関システムには絶対的な安定性が求められるが、一方で今はアジャイル性も求められる。国内大手金融機関であるクレディセゾンは、この難題を解消すべく、基幹系を含む全システムの8割をクラウド移行し、データ基盤を整備したという。

2022/11/18

カテゴリ:
データ分析
データウェアハウス

マイクロフォーカスエンタープライズ株式会社

レポート

マイクロフォーカスエンタープライズ株式会社

データ分析の主流は統合分析ウェアハウスへ、ベンダーはどう取り組んでいる?

多くの組織でデジタルビジネスモデルへの移行が進む中、多構造化されたデータを分析するため、データレイクとデータウェアハウスをまとめた「統合分析ウェアハウス」移行の機運が高まってきた。主要ベンダーへの調査から、その実態を探る。

2022/11/09

カテゴリ:
データ分析
データウェアハウス

マイクロフォーカスエンタープライズ株式会社

事例

マイクロフォーカスエンタープライズ株式会社

データベースクエリ応答に2時間かかることも、日本たばこ産業はどう改善した?

グローバル市場に新規参入を果たすカギは、データ活用にある。日本たばこ産業もまた売り上げデータから知見を獲得して国際的に事業を展開する1社だ。ただ、そんな同社も以前はデータクエリの応答に最大2時間かかることもあったという。

2022/11/09

カテゴリ:
データ分析
データウェアハウス

アイティメディア広告企画

レポート

アイティメディア広告企画

中堅・中小企業に適したHCIの選び方と、TCO(総保有コスト)を計算する方法

ITインフラに必要な要素を1つの筐体に集約したHCIは、スモールスタートがしやすく運用管理が容易という特徴を持つ。HCIが中堅・中小企業の利用に適している理由と、HCIのTCOの計算方法を詳しく説明する。

2022/10/03

カテゴリ:
データ分析
データウェアハウス

アイティメディア広告企画

レポート

アイティメディア広告企画

DWHアプライアンスとクラウドDWHはどちらを使うべきか 製品・サービスを比較

DWHの導入を検討する際は、オンプレミスインフラで利用する「DWHアプライアンス」と、「DWHのクラウドサービス」という選択肢がある。自社に合った製品・サービスはどのように選べばよいのか。代表的な製品・サービスを比較する。

2022/07/11

カテゴリ:
データ分析
データウェアハウス

アイティメディア広告企画

レポート

アイティメディア広告企画

「データウェアハウス」は時代遅れなのか? 今後のデータ活用のあるべき姿

企業を取り巻くデータが増えるにつれ、従来活用されてきたデータウェアハウスに限界が見え始めてきた。データウェアハウスが直面している問題と、それを乗り越えるための「次世代型データウェアハウス」が備える特徴を解説する。

2022/07/11

カテゴリ:
データ分析
データウェアハウス

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