ビッグデータ活用を始めるために、将来的なコストも考慮したデータ基盤の導入

　ビッグデータの活用がもたらす価値は幅広い。新たなビジネスの創出や人件費の削減、開発スピードの向上など、メリットは多岐にわたる。ただ、その実践を支えるデータ分析基盤の選定は悩ましい課題だ。

　データ収集を簡略化し、大量のデータ処理を高速化し、過去のデータの管理・分析を可能にするデータ分析基盤は、そのニーズから非常に選択肢が多い。「処理速度」「扱えるデータ量」「データ量・処理速度などを変更できる柔軟性」「データの種類」「オンプレミス／クラウド」といった点を見極めて、自社のニーズに合致するソリューションを選ぶ必要がある。

　いきなり多機能なソリューションを導入しても使いこなせない可能性がある。逆に、機能が限られたソリューションでは、導入後にデータ活用の拡大に追い付けず、より高機能なものを導入し直すことになりかねない。本資料では、こうしたジレンマを抱えることなくデータ分析環境を整備するためのポイントを解説するとともに、それらの課題に対する1つの答えとなるクラウドデータ基盤「Snowflake」の特長や導入効果を紹介する。ビッグデータ活用の第一歩をどう踏み出せばよいか、そのヒントとなれば幸いである。