ビッグデータ活用の悩みを解消、今選びたい「Snowflake」データクラウドの実力

　すでにデータ活用のための環境を構築している組織にとって、予期せぬ障害時に備えてデータ保護の仕組みを取り入れておきたいというのは、よくある困り事の1つだ。またパフォーマンス向上のためにはデータのチューニングが必要だが、その手間は最小に抑えたいと苦慮する担当者も多い。

　他にも「プログラム言語や環境面のハードルを何とかしたい」「開発環境の準備にかかる時間やコストを最適化したい」など、データ活用に関する悩みは尽きない。そこで注目したいのが、これら4つの課題を一掃できるSaaS型のデータウェアハウス（DWH）だ。

　万が一の障害時に備えたデータ保護の仕組みが充実している上、高パフォーマンスを実現するため、格納データを自動的に最適化。SQLで開発できるため専門のプログラム言語を学ぶ必要はなく、複製環境も短時間で構築できる。本資料ではこれらに加え、大量のデータを並列に高速処理できる仕組みなど、ビッグデータの保存や分析に大きな力を発揮する同DWHの特長をさらに深掘りして解説しているので、ぜひ参考にしてほしい。