データ品質の改善が重要課題に、高品質なデータに到達するための5つのステップ
ビジネスの意思決定に必要な「信頼できる洞察」を獲得するには、正確かつ整合性のあるデータが不可欠だ。本資料では、高品質なデータに到達するためのポイントや、データの品質改善を実現するための5つのステップを解説する。
2024/08/08
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「データ分析」の検索結果一覧（25ページ目）
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生成AIでアプリの開発をさらに簡素化、品質も高める新たなローコードアプローチ
市場環境が絶え間なく変化する不確実性の時代に、ITリーダーは多くの課題に直面し、それらを乗り越えることが求められている。これを実現するソリューションとして注目されるのが、生成AIを活用する“新たなローコードアプローチ”だ。
2024/08/07
開発者の人材不足が深刻化する中、質の高いアプリを迅速に開発する方法とは？
2025年までに作成する必要があるといわれてるアプリケーションの数は、7億5千万に上るという。しかし、開発者の人材不足が深刻化する中で、どうすれば質の高いアプリケーションを迅速に開発できるのだろうか。この問題の解消策を解説する。
2024/08/07
生成AIと自動化のメリットを最大化するために、組織が取り組むべきこととは
今やあらゆるテクノロジートレンドの中心となった生成AIと自動化だが、戦略なく導入しても期待していた成果を得ることはできない。これらのテクノロジーのメリットを最大化するために、組織は具体的にどう取り組むべきだろうか。
2024/08/07
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会計コンサルの目線で解説、「会計システムの選び方」の5つのポイント
多くの企業が会計システムの刷新を進めているが、多様な製品の中から自社に合ったものを選定するのは難しい。本資料では、会計コンサルの目線とユーザーの声を基に、「会計システムの選び方」を5つのポイントに整理して解説する。
2024/08/07
製品購入からアフターセールスまで、Salesforce＋AIで顧客関係はどう変わる？
顧客とはできるだけ長く関係を続けたいところだが、顧客ごとに効果的な施策を見極めるのは難しい。もともとCRMとして評価が高いSalesforceに、進化が目覚ましいAIを組み合わせれば、この難題は解決できるのか。
2024/08/06
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製造・建設業で後を絶たない労災、AI／生成AI活用は解決策となるのか
ビジネスにおける多様なシーンでAI／生成AI活用が進んでいる。中でも、製造・建設現場で期待が高まるのが「労災」防止策としての活用だ。労災対策というと実効性が課題になりがちだが、AI／生成AIはその壁をどう乗り越えるのか。
2024/08/02
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- データ分析
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加速する生成AI活用、ビジネスへの影響とモダナイゼーションの観点から考察する
多くの業界でビジネスにおける利用が進む生成AI。その導入によって、人手不足やスキル不足の解消も期待されている。生成AIの活用によって、ビジネスのモダナイゼーションはどのように進むのだろうか。エキスパートに、今後の展望を聞いた。
2024/08/01
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CEOが知っておきたい、アプリのモダナイゼーションにおける3つのポイント
DXの実現が求められる中、生成AIを活用した「既存アプリケーションのモダナイゼーション」への期待が高まっている。その実践においてリーダーが知っておきたいポイントと今すぐ取るべき施策を3つの視点で解説する。
2024/08/01
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- データ分析
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製造業DX推進の鍵、「現状の可視化」と「属人化の解消」を実践する方法とは？
製造業では人件費・原材料費の高騰や競争の激化などの背景からDXの重要性が高まっている。しかし、この取り組みがうまくいっていない企業も多い。DX推進の阻害要因を探りながら、製造業でDXを進める際のポイントを解説する。
2024/08/01
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