ビジネスにおけるAI活用の在り方はどう変わる？ 2026年の展望と課題を探る
近年、生成AIやエージェント型AIの導入が急速に進んでいるが、成果を生み出すにはAIテクノロジーの動向を的確に把握することが必要だ。2026年におけるAIテクノロジーの状況やセキュリティ／ガバナンスの課題、主要業界の動向を解説する。
2026/03/10
- カテゴリ：
- エンタープライズAI
- AI／機械学習／ディープラーニング
IT製品導入に関する技術資料を多数掲載 ホワイトペーパーダウンロードセンター
「Snowflake合同会社」のホワイトペーパー一覧（1ページ目）
Snowflake合同会社の製品資料、技術資料は、無料でダウンロードが可能です。比較・検討は ホワイトペーパー ダウンロードセンター をお使い下さい。
アイシン高丘のDXを支えるデータ統合、効率化にとどまらない狙いとは？
自動車業界が百年に一度の大変革期に直面する中、アイシン高丘は勝ち残りをかけてDX推進へと舵を切った。データベースのクラウド統合を起点にデータ利活用を進め、データドリブンな文化の醸成を目指す同社の取り組みを紹介する。
2026/03/10
「データ＋AI」速習ガイド：7つの業界別に実践的活用方法を解説
生成AIは実験段階を超え、すでに多くの企業で実用化が進んでいる。一方で、AI活用を支えるデータの課題に直面する企業も少なくない。本資料では、AI活用の現状と課題を整理し、7つの業界の事例を通じて有効な解決策を紹介する。
2026/02/20
- カテゴリ：
- エンタープライズAI
- AI／機械学習／ディープラーニング
2026年のマーケティングはどう変わるのか？ AIやデータとの関係性から考える
「AI」「プライバシー」「データグラビティ」は、最適なマーケティングを実現する上で欠かすことのできない主要なテクノロジー領域だ。そして、これらを含んだマーケティングデータスタックは進化し続けている。その最適な構築方法を探る。
2026/01/27
- カテゴリ：
- CX
- マーケティング／営業
グローバル調査で学ぶ生成AI活用の実態、成功企業はROIをどう高めているのか？
あるグローバル調査によれば、世界中のビジネスプロフェッショナルの57％が生成AIを既に導入し、9割以上が取り組みに満足している上、既に投資の回収を終えたと回答している。これらの企業はどのように生成AIを活用しているのか。
2026/01/15
AIエージェント実践ガイド：基本概念からユースケース、克服すべき課題まで
意思決定や計画、行動を自律的にこなす「AIエージェント」に対する関心が高まる一方、実装に向けては、データの正確性やアクセスの制御など、多くの課題が立ちはだかる。その解決策や、代表的なユースケースなどについて、詳しく解説する。
2025/09/10
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- エンタープライズAI
- AI／機械学習／ディープラーニング
テクノロジーエキスパートの見解から読み取る、生成AIとLLMの未来
生成AIおよび大規模言語モデル（LLM）は今、サンドボックスから実稼働へと移行しつつある。多くの企業がこのテクノロジーに期待を寄せているが、今後、生成AIとLLMはどのように進化していくのだろうか。
2025/03/13
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- エンタープライズAI
- AI／機械学習／ディープラーニング
マーケターを悩ますCDPの限界、市場ニーズに対応するためにどこを見直すべきか
顧客データのサイロ化を解消すべくカスタマーデータプラットフォーム（CDP）を導入したものの、それにより新たな課題が生じてしまうケースは少なくない。こうした事態を回避し、市場の進化に追随するためのアプローチを紹介する。
2025/01/21
- カテゴリ：
- CX
- マーケティング／営業
金融サービス業界必見：クラウド／データ／AI変革ジャーニーの成功ポイント
生成AIの技術が急速に進化する中、新たなクラウドネイティブのテクノロジーを活用してデータ戦略を加速していくことの必要性が高まっている。金融サービス業界に焦点を当て、クラウド／データ／AIの変革ジャーニーの成功ポイントを探る。
2025/01/21
- カテゴリ：
- エンタープライズAI
- AI／機械学習／ディープラーニング
データのプライバシーを保護、データクリーンルーム構築に必要な3つのステップ
近年、多くの企業が、プライバシーを保護しながらデータを安全かつ効率的に共有／分析するために、データクリーンルームの利用を進めている。本資料では、データクリーンルームの構築に必要な3つのステップを解説する。
2025/01/21
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- データ分析
- BI／BA／OLAP