92％が投資を回収済み？ 生成AI活用で成功した企業の取り組みは何が違うのか
あるグローバル調査によれば、世界中のビジネスプロフェッショナルの57％が生成AIを既に導入し、9割以上が取り組みに満足している上、既に投資の回収を終えたと回答している。これらの企業はどのように生成AIを活用しているのか。
2025/11/18
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「Snowflake合同会社」のホワイトペーパー一覧（1ページ目）
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AIエージェント実践ガイド：基本概念からユースケース、克服すべき課題まで
意思決定や計画、行動を自律的にこなす「AIエージェント」に対する関心が高まる一方、実装に向けては、データの正確性やアクセスの制御など、多くの課題が立ちはだかる。その解決策や、代表的なユースケースなどについて、詳しく解説する。
2025/09/10
- カテゴリ：
- エンタープライズAI
- AI／機械学習／ディープラーニング
テクノロジーエキスパートの見解から読み取る、生成AIとLLMの未来
生成AIおよび大規模言語モデル（LLM）は今、サンドボックスから実稼働へと移行しつつある。多くの企業がこのテクノロジーに期待を寄せているが、今後、生成AIとLLMはどのように進化していくのだろうか。
2025/03/13
- カテゴリ：
- エンタープライズAI
- AI／機械学習／ディープラーニング
マーケターを悩ますCDPの限界、市場ニーズに対応するためにどこを見直すべきか
顧客データのサイロ化を解消すべくカスタマーデータプラットフォーム（CDP）を導入したものの、それにより新たな課題が生じてしまうケースは少なくない。こうした事態を回避し、市場の進化に追随するためのアプローチを紹介する。
2025/01/21
- カテゴリ：
- CX
- マーケティング／営業
金融サービス業界必見：クラウド／データ／AI変革ジャーニーの成功ポイント
生成AIの技術が急速に進化する中、新たなクラウドネイティブのテクノロジーを活用してデータ戦略を加速していくことの必要性が高まっている。金融サービス業界に焦点を当て、クラウド／データ／AIの変革ジャーニーの成功ポイントを探る。
2025/01/21
- カテゴリ：
- エンタープライズAI
- AI／機械学習／ディープラーニング
データのプライバシーを保護、データクリーンルーム構築に必要な3つのステップ
近年、多くの企業が、プライバシーを保護しながらデータを安全かつ効率的に共有／分析するために、データクリーンルームの利用を進めている。本資料では、データクリーンルームの構築に必要な3つのステップを解説する。
2025/01/21
- カテゴリ：
- データ分析
- BI／BA／OLAP
データとAIで顧客分析をレベルアップ、マーケティングデータクラウドの活用術
Cookie規制の強化や、生成AIの普及といった要因により、マーケティング部門におけるデータの利活用がより重要になっている昨今。その実現手段として注目されるのが、「マーケティングデータクラウド」だ。
2025/01/21
- カテゴリ：
- CX
- マーケティング／営業
生成AI活用の課題を克服する、クラウド型統合データプラットフォームの特長
生成AIの重要性が増す一方、データのサイロ化やセキュリティのリスク、運用の複雑化などが障壁となり、導入に至っていないケースは多い。こうした課題を克服し、生成AIの真価を引き出すためには、何が必要なのだろうか。
2025/01/10
- カテゴリ：
- エンタープライズAI
- AI／機械学習／ディープラーニング
Snowflakeでデータ分析基盤の構築に成功、日清食品に学ぶ取り組みの進め方
多くの企業が、社内外に分散するデータの統合に課題を抱えている。そこで、Snowflakeを活用してデータ分析基盤を構築し、データの集計時間や運用のコストを削減した日清食品ホールディングスの取り組みを紹介する。
2024/11/29
- カテゴリ：
- データ分析
- BI／BA／OLAP
データを取り巻く環境の複雑化を解消し、AI活用で成果を挙げるには
ビジネスの現場で活用が進むAIだが、期待していたような成果を挙げられずにいる企業は少なくない。その理由の1つとして、データのサイロ化が挙げられる。AIの原資となるデータを適切に扱うためには、どのような体制を構築すればよいのか。
2024/09/10
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- エンタープライズAI
- AI／機械学習／ディープラーニング