生成AIの実装を妨げる、データのサイロ化やセキュリティの課題をどう解消する？
生成AIの重要性が増す一方、データのサイロ化やセキュリティのリスク、運用の複雑化などが障壁となり、導入に至っていないケースは多い。こうした課題を克服し、生成AIの真価を引き出すためには、何が必要なのだろうか。
2024/11/29
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- データ分析
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「Snowflake合同会社」のホワイトペーパー一覧（1ページ目）
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Snowflakeでデータ分析基盤の構築に成功、日清食品に学ぶ取り組みの進め方
多くの企業が、社内外に分散するデータの統合に課題を抱えている。そこで、Snowflakeを活用してデータ分析基盤を構築し、データの集計時間や運用のコストを削減した日清食品ホールディングスの取り組みを紹介する。
2024/11/29
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データを取り巻く環境の複雑化を解消し、AI活用で成果を挙げるには
ビジネスの現場で活用が進むAIだが、期待していたような成果を挙げられずにいる企業は少なくない。その理由の1つとして、データのサイロ化が挙げられる。AIの原資となるデータを適切に扱うためには、どのような体制を構築すればよいのか。
2024/09/10
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AIや生成AIの原資となるデータ、活用を助ける「データクラウド」の導入効果とは
ESGに関する情報開示やAI活用がトレンドとなっている昨今、データの重要性とその活用に対するニーズが高まっている。このような中、あるSaaS型データプラットフォーム製品が世界各国で支持を集め、導入されているという。
2024/09/10
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データ活用企業9000社の調査で分かった、AI活用を成功につなげる7つのポイント
生成AIの登場を機に、多くの組織がAI活用に乗り出している。とはいえ、本格的に活用できている企業はまだ多くないようだ。9000社以上の企業調査から、データ基盤を強化するポイントを探った。
2024/09/06
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AIやデータをどう活用する？ 通信事業企業における次なる展開を徹底予測
データ活用が当たり前になった現在、次なるフェーズとして注目されるのがデータの民主化と収益化だ。重要インフラサービスを提供しながらCXが低い傾向にある、通信事業企業では、今後データのさらなる活用が求められるだろう。
2024/09/06
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小売・消費財業界のAI／データ活用はどう進む？ トレンド予測から見えたもの
小売・消費財業界では、従業員の業務効率化はもちろん、顧客提供価値の向上やエンゲージメント醸成の視点でもAIの進化に熱い視線を向けている。生成AIが実用化された今、AIを導入してデータ活用を進める動きはますます加速するだろう。
2024/09/06
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製造業の生産性／働き方／意思決定を変える、生成AIとデータ活用の現状を探る
さまざまな業界のビジネスシーンに採用されている生成AI。製造業も例外ではなく、導入や検討を進めている企業は少なくない。製造業における生成AI活用は、今後1年程度でどのように進んでいくのか、本資料で詳しく解説する。
2024/09/06
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活用が広がる生成AI、ヘルスケアやライフサイエンスの分野にどう貢献するのか
さまざまな業界に変化をもたらしつつある生成AIだが、ヘルスケアやライフサイエンスの分野もその例外ではない。生成AIの適切な実装と活用が、これらの業界にどう貢献するのか、具体例を挙げなら解説する。
2024/09/06
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金融機関が生成AIを実装する際に、留意すべきポイントとは？
金融業界を取り巻く市場環境がさらに厳しさを増すと予測される中、業界に身を置く組織が今後も競合優位性を確保するためには、生成AIを適切に実装する必要がある。生成AIの実装に当たって留意すべきポイントについて解説する。
2024/09/06
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