2024年まで、多くの企業が生成AIに膨大な資源を投じ、プロトタイプやデモの開発に取り組んできた。この過程で、AIに対する理解が深化した一方で、オープンなAIツールの不正使用という新たな問題も突き付けられた。しかし、これらはAIの可能性と実用性を確かめるために必要な過程であった。そして今では、生成AIや大規模言語モデル(LLM)は、サンドボックスから実稼働へと移行しつつある。
実稼働環境においては、パフォーマンスの評価や、あらゆる問題の検出・診断・解決が求められる。これを実現するためには、可観測性が不可欠だ。この可観測性の必要性は一例だが、2025年における生成AIとLLMはどのように進化していくのだろうか。
本資料では、テクノロジーエキスパートなどによる見解を基に「実稼働に移行するAI:価値と可観測性」「キラーアプリケーション:変化をもたらすエージェント」「善悪とハルシネーション」といった興味深いテーマを解説していく。広告、金融、ヘルスケアなど主要業界における今後の動向も紹介しているので、ぜひ参考にしていただきたい。