データ分析で多品種少量生産の在庫基準値を最適化、その実現法とは？
多品種少量生産を行う企業にとって、不適切な在庫基準による過剰在庫や在庫切れは、絶対に避けたい問題だ。これらのリスクを解消するには、蓄積されたデータから出荷変動を分析し、在庫基準値を最適化する必要がある。その実現法とは？
2019/11/01
- カテゴリ：
- データ分析
- BI／BA／OLAP
IT製品導入に関する技術資料を多数掲載 ホワイトペーパーダウンロードセンター
「データ分析」の検索結果一覧（166ページ目）
「データ分析」の資料は、無料でダウンロードが可能です。「データ分析」の比較・検討は ホワイトペーパー ダウンロードセンター をお使い下さい。
データサイエンティストだからできる、データ活用を徹底支援するサービスの実力
データ活用が必須となった昨今。データ分析ツールを導入する企業が増えているが、“見よう見まね”のツール活用では、せっかくの取り組みを無駄にしてしまう可能性がある。そこで注目したいのが「データサイエンティスト」の存在だ。
2019/11/01
- カテゴリ：
- データ分析
- BI／BA／OLAP
作業進捗も在庫分析もサポート、“現場指向型”の倉庫管理ソリューションとは
物流現場のパフォーマンス向上には、車両も含めた倉庫内の作業を効率化することが欠かせない。そこで注目されているのが、入出荷作業から人員／在庫の最適化に向けた分析までを支援する、“現場指向型”の倉庫管理ソリューションだ。
2019/10/18
SAPユーザーに迫る「2025年問題」、今後も安心して使い続けていくためには ？
世界中で広く使われるSAP ERP。自社の業務に合わせカスタマイズするユーザーも多いが、バージョンアップ時には負担も伴う。2025年までのサポート期限もある。コストを削減しつつ今後も安心してSAPを使い続けるには、どうすればいいのか。
2019/10/08
「Python」「R」「Tableau」「Power BI」が愛される訳
データのビジネス活用に有効なデータ分析ツール。代表的なセルフサービスBI「Tableau」「Power BI」「Qlik Sense」に加え、「Python」「R」「Jupyter Notebook」といった広く支持されるデータ分析ツールを比較する。
2019/09/26
- カテゴリ：
- データ分析
- BI／BA／OLAP
“勘や経験”頼みを脱却、需要予測をデータ分析ベースに移行する近道を解説
商品トレンドが目まぐるしく変化する中、消費財企業が競争力を高めるには、データに基づく需要予測が欠かせない。大量のデータ管理やタイムリーな分析に適したツールを活用し、勘や経験に頼ることのないデータ分析体制を構築したい。
2019/09/25
- カテゴリ：
- 経営とIT
- IT経営／IT戦略系ソリューション
ラボ環境からスムーズな運用へ、ビッグデータ管理に不可欠な「3つの柱」とは？
企業の革新に不可欠な要素となったビッグデータだが、その可能性を最大限に引き出すには、適切なアーキテクチャが必要になる。その中で特に重要となるデータ管理の観点から、3つの柱となる要素と、具体的な運用環境の構築方法を解説する。
2019/09/20
医療従事者と患者を支援する「人工知能」（AI）の6つの用途
医療現場で人工知能（AI）技術を活用すると、医療従事者の業務効率を改善し、患者に手厚いケアを提供できるようになる可能性がある。医用画像解析や診断支援など、AIが活躍する6つの用途を紹介する。
2019/09/19
顧客体験の価値を最大化、不動産業界における成約数アップの秘訣とは？
不動産業界において成約数を増やすには、確度の高い顧客を見極め、サイト初回訪問から資料請求、物件来場、成約というステップを的確に導くことが重要だ。そのために人軸で情報を把握し、顧客・ステップごとに最適なアプローチを取りたい。
2019/09/17
個人に合わせた顧客体験でファン増加、小売業界で採用が進むCXプラットフォーム
小売・アパレル業界では、商品の価格や機能といった物理的な価値での差別化が難しくなり、CXの重要性が増している。そこでCX施策強化のために採用が進んでいるのが、顧客一人一人に合わせたCXを提供できるプラットフォームだ。
2019/09/17
「データ分析」に関連するカテゴリ