DXで高度化する分析ニーズ、新たな「統合データ分析基盤」に求められる要件とは
DXトレンドによりデータ分析のニーズが高度化し、従来型の情報システムでは対応できないケースが増えている。データの散在／分断、人的リソース不足に悩む企業が導入すべき、新たな「統合データ分析基盤」の要件とは？
2019/12/23
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製造現場のデータをリアルタイムに可視化、匠の技に頼らないものづくりを実現
今、日本における製造業の課題は「製造装置の安定稼働」と「高い品質の維持」である。それらを実現するため、経験と勘に頼らず、IIoT（Industrial IoT）を活用した、システムによるリアルタイムな情報収集と分析が必要だ。
2019/12/16
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いまさら聞けない「IoT」、ビジネス担当者にも分かる101の基本用語集
モノのインターネット（IoT）がビジネスや生活に浸透して久しいが、その定義はいまだ曖昧なままだ。IoTについて議論を深め、さらに活用していくためには、まずIoTに関連する基本的な用語を理解する必要がある。
2019/12/12
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原因不明はなくなる？ アプリケーション停止／遅延のないインフラ運用の可能性
現代のビジネスでは、24時間365日、即時にデータへアクセス可能であることが求められるが、フラッシュストレージを導入するだけではダウンタイムの回避は難しい。機械学習、予測分析などの最新技術は、この課題をどのように解決するのか。
2019/12/06
「Alexa」「Siri」との会話は盗み聞きされていた？
人工知能（AI）エンジンを使った「音声アシスタント」で、“認識精度向上のため”に複数のベンダーが音声データを人手でチェックしていた事実が明らかになった。音声アシスタントに潜むリスクを紹介する。
2019/12/05
RDBMSの課題を解消してリスクを低減、資産運用会社に学ぶ次世代データ管理術
4100億ドル以上の顧客資産を管理するMFSインベストメント・マネジメントでは、リスク低減のために自社開発したアプリケーションの性能に限界を感じ、更改を決意する。そこで重視したポイントや、新たなアプリケーションの実力を紹介する。
2019/12/02
金融業の競争力強化に必須、データアーキテクチャに求められる最新要件とは？
金融企業が競争力を高めるには、最新のデータアーキテクチャが不可欠となっている。しかし、レガシーなデータやプラットフォームがその妨げになっているケースは少なくない。この現状を打破するには、どんな選択肢に目を向けるべきか。
2019/12/02
性能・分析・拡張性など高度な要件をもつ大手投資銀行が認めたデータ基盤とは？
フォーチュン100に名を連ねる大手投資銀行では、Hadoopデータレイクのさまざまな技術的課題に直面していた。動的な拡張性やミリ秒単位のクエリ応答性など高度な要件に対応すべく検討された、データ基盤刷新の取り組みを紹介する。
2019/12/02
顧客からのアクションを引き出すデータストーリーテリングの「7つの秘訣」
データストーリーテリングは、顧客から期待するアクションを引き出すために効果的な手法だ。この手法を用いて、対象者とチャネル、感情を分析し、ビジネスを成功に導くための「7つの秘訣」を紹介する。
2019/11/29
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商用・オープンソースの区別なく、アナリティクスの利点を引き出す方法
企業のアナリティクスは、言語やユーザーの知識量によって制限されており、組織全体で活用できているケースは少ない。その解決の糸口を、自動車関連サービスやソーシャルゲーム、金融などで多様な業界のアナリティクス事例から探る。
2019/11/29
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