RDBMSの課題を解消してリスクを低減、資産運用会社に学ぶ次世代データ管理術

　米国ボストンにある資産運用会社のMFSインベストメント・マネジメント。世界中に顧客を持ち、4100億ドル以上の資産を管理する同社は、投資や運用のリスクを緩和するために、自社開発したグローバルポートフォリオモデラー（GPM）アプリケーションを用いて、モデル作成やコンプライアンス確認、グローバル管理されているポートフォリオの取引プログラム生成などを行なっていた。

　しかし、リレーショナルデータベースを基にした同アプリケーションは、組織の成長や取引のスピードが加速し、ポートフォリオや規制も複雑化するにつれ、処理速度や拡張性の面で対応できなくなっていた。そこで同社は、データの永続性とスピードを備えたインメモリデータベースを採用するとともに、アプリケーションの新バージョンを開発した。

　そのパフォーマンスは期待以上のものであり、モデル作成からコンプライアンス確認、取引を実行するまでの時間が大幅に短縮された他、投資と運用リスクの低減をはじめ、さまざまな効果が現れたという。本コンテンツでは、速さ／信頼性／拡張性を獲得した同社の次世代データ管理術を詳しく紹介する。