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「インターシステムズジャパン株式会社」のホワイトペーパー一覧(1ページ目)

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レポート

金融業の競争力強化に必須、データアーキテクチャに求められる最新要件とは?

金融企業が競争力を高めるには、最新のデータアーキテクチャが不可欠となっている。しかし、レガシーなデータやプラットフォームがその妨げになっているケースは少なくない。この現状を打破するには、どんな選択肢に目を向けるべきか。

2019/12/02

カテゴリ:
システム開発
DBMS
レポート

デジタル変革におけるデータ活用基盤の要、「インテリジェントコア」とは何か?

DXにおけるデータ活用プラットフォームの要となるのが、“アナリティクス”と“データのガバナンスおよび管理”という2つを担う「インテリジェントコア」だ。その機能を解説するとともに、実装を成功させるためにやるべきことを紹介する。

2019/06/06

カテゴリ:
システム開発
DBMS
レポート

デジタル変革の成功を左右する「データ管理プラットフォーム」の7つの要件とは

デジタル変革に後れを取る企業に多い課題が、プラットフォームが統合できておらず、機械学習など新世代の技術を採用できていないことだ。DX時代にふさわしいプラットフォームの要件を解説するとともに、それらを満たす製品を紹介する。

2019/06/06

カテゴリ:
システム開発
DBMS
製品資料

データ分析の遅延が顧客体験の障害に、求められるデータインフラの要件を考える

ビッグデータ時代、データ活用は最大の課題だ。優れた顧客体験を提供するには、膨大なデータをリアルタイムに分析できる統合データプラットフォームが欠かせない。データ駆動型の最良の顧客体験を実現するためには、何が必要だろうか。

2018/04/10

カテゴリ:
データ分析
ビッグデータ
製品資料

IoTアプリ開発に必須の機能を集約、デジタル変革を実現するデータ基盤とは?

ビッグデータ時代のアプリは、多様なデータ型のマルチワークロード処理とリアルタイム分析が必要だ。実現には、複数の技術の組み合わせが必要だが複雑さが増す。こうしたツールが分散した現在の開発環境を根本から見直す必要がありそうだ。

2018/04/10

カテゴリ:
データ分析
ビッグデータ
製品資料

非構造化データ急増時代に求められる「マルチモデルデータベース」とは

近年、非構造化データを中心にデータ量が急増している。それらを扱うことは従来のRDBMSでは困難であり、特にIT部門やパートナー企業の負荷が大きくなってしまう傾向にある。そこで注目されるのが、さまざまなデータモデルを扱えるマルチモデルデータベースだ。

2016/10/19

カテゴリ:
システム開発
DBMS
製品資料

1000億件の観測データを処理する宇宙ミッションに採用されたデータベースとは?

約10億の天体の立体地図を作成するため、1000億件の衛星観測データを扱う「ガイアミッション」。膨大な観測データを迅速に処理するためには、十分な能力を備えたデータベース基盤が必要だ。その事前検証は試験環境を設けて膨大なデータを取り込むなど大掛かりなものとなった。

2016/10/19

カテゴリ:
システム開発
DBMS

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