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「データ分析」の検索結果一覧(159ページ目)

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NTTコム オンライン・マーケティング・ソリューション株式会社

事例

NTTコム オンライン・マーケティング・ソリューション株式会社

ファンの声を可視化してサービス向上に、西武ライオンズに学ぶNPS調査の運用法

西武ライオンズでは継続的なサービス向上のためにネットプロモータースコア(NPS)調査を実施してきたが、運用負担が大きく全試合まで手が回らなかった。その状況を改善したのがクラウド型NPS管理ツールだ。調査環境はどう変わったのか。

2020/02/28

カテゴリ:
CX
CRM

Splunk Services Japan合同会社

製品資料

Splunk Services Japan合同会社

データの条件を問わない、分析主導型SIEMが従来型と異なる「7つの理由」

膨大なログから脅威を検知するSIEMの重要性はかねて指摘されてきたが、全てのデータタイプを取り込めないなどの制限もあった。それらの課題を克服し、リアルタイムに脅威に対応する手段となるのが分析主導型SIEMだ。

2020/02/21

カテゴリ:
セキュリティ
SIEM/SOAR/セキュリティログ管理

Splunk Services Japan合同会社

事例

Splunk Services Japan合同会社

膨大なマシンデータを分析・可視化、事例に学ぶビジネスアナリティクス活用法

日々生み出されるマシンデータを活用することは、企業に新たなビジネスチャンスをもたらす。Webサイトの顧客の動きやパフォーマンス、デバイスと実店舗との関係など、膨大なマシンデータを分析し、有益に活用する成功企業の事例を学ぶ。

2020/02/21

カテゴリ:
セキュリティ
SIEM/SOAR/セキュリティログ管理

サイトコア株式会社

製品資料

サイトコア株式会社

進化したCMSでサイト運営をモダン化、コンテンツ管理を改善する5つのポイント

サイトコアのCX成熟度に関する調査によると、67%もの企業のWebサイトが“カタログサイト”を展開する初期段階にとどまっているという。この状況を改善するにはMAよりもまずCMSを導入し、モダンなコンテンツ管理体制を整備する必要がある。

2020/02/21

カテゴリ:
情報系システム
コンテンツ/ドキュメント管理

アクセンチュア株式会社

技術文書・技術解説

アクセンチュア株式会社

スマートスピーカーからAR/VRまで、調査で見えたデジタル時代の消費者ニーズ

スマートスピーカーやAR/VRなど、リアルとデジタルが融合した体験への関心が高まる昨今。デジタル時代の消費者を取り込むには、ニーズを理解した上での取り組みが求められる。19カ国2万1000人への消費者調査から、その有効策を探る。

2020/02/21

カテゴリ:
経営とIT
IT経営/IT戦略系ソリューション

アクセンチュア株式会社

技術文書・技術解説

アクセンチュア株式会社

デジタル時代の消費者調査から考察、金融機関に求められる「5つの期待」とは?

優れた顧客体験を提供できるかどうかは、顧客との信頼関係が生命線となる金融機関において特に重要な要素となる。4万7000人を対象にした調査の結果から、金融機関に消費者が求める5つの期待を考察する。

2020/02/21

カテゴリ:
経営とIT
IT経営/IT戦略系ソリューション

アクセンチュア株式会社

製品資料

アクセンチュア株式会社

GCPで実践する機械学習&ビッグデータ分析――さらなるクラウド活用の秘訣とは

企業が収集する膨大なデータを、組織横断的に管理・活用したいというニーズが高まっている。その手段となるのが、機械学習を含むクラウドサービスだ。Google Cloud Platformのサービスを例に、導入の注意点を解説する。

2020/02/21

カテゴリ:
データ分析
ビッグデータ

日本アイ・ビー・エム株式会社

事例

日本アイ・ビー・エム株式会社

LINEとのID連携で利用件数4倍、チャットbot活用を促進させたID連携機能の構築法

eo光やmineoを展開するオプテージでは、顧客からの問い合わせ業務の効率化を目指し、チャットbotサービスを導入。その利用率向上のため、LINEアカウントと自社の顧客アカウントの連携基盤を構築した。この取り組みを成功させた手法とは?

2020/02/20

カテゴリ:
CX
CTI/ヘルプデスク

インフォマティカ・ジャパン株式会社

製品資料

インフォマティカ・ジャパン株式会社

ビッグデータ活用の鍵、“革新的なインサイト”を見逃さないデータ管理法とは?

ビッグデータプロジェクトが世界的に進められる一方で、データ品質に関する懸念が浮上している。解決策とされるデータレイクも、問題を自動的に解決してくれるわけではない。データの信頼性を高めるためには、何が必要だろうか。

2020/02/14

カテゴリ:
データ分析
ビッグデータ

インフォマティカ・ジャパン株式会社

技術文書・技術解説

インフォマティカ・ジャパン株式会社

ビッグデータ実用化に向けた概念実証(PoC)を“6週間”で完了させる秘訣とは

今やビジネスにおける浮沈の鍵を握るのは、紛れもなくデータだ。ただ、新ビジネスを創出すべくビッグデータ活用のPoCに取り組む企業は多いが、その失敗率も高い。失敗原因を把握し、その教訓を成功のための道しるべとしたい。

2020/02/14

カテゴリ:
データ分析
ビッグデータ

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