膨大な処理能力や電力が必要なAIワークロード、その要求に対応可能なCPUとは？
AIワークロードの実行には膨大な処理能力や電力が必要になるが、AI推論というアプローチならAIトレーニングほどのリソースを消費せず、時間やコストも抑えられる。そこでCPUが果たす役割とは、どのようなものだろうか。
2025/03/11
- カテゴリ：
- エンタープライズAI
- AI／機械学習／ディープラーニング
IT製品導入に関する技術資料を多数掲載 ホワイトペーパーダウンロードセンター
「アーム株式会社」のホワイトペーパー一覧（1ページ目）
アーム株式会社の製品資料、技術資料は、無料でダウンロードが可能です。比較・検討は ホワイトペーパー ダウンロードセンター をお使い下さい。
組み込みデバイスにおける人物検出を可能にする、ベクトル拡張の実力
IoT開発が活発なのがイメージングの分野である。特に人工知能（AI）や機械学習（ML）を利用した人物検出などは、この代表格といえる。一方、こうしたニューラルネットワークを組み込みデバイスで処理するのは容易なことではない。
2025/03/11
- カテゴリ：
- エンタープライズAI
- AI／機械学習／ディープラーニング
クラウドからエッジまでのあらゆる環境で、AIの性能を限界まで引き出す方法
大規模言語モデル（LLM）は、クラウドからエッジに至るあらゆる環境でAIの可能性を引き出す上で欠かせないものだが、一方で膨大な演算リソースとエネルギーも必要になる。この問題を解決し、AIの快適な利用を可能にする手段があるという。
2025/03/11
- カテゴリ：
- エンタープライズAI
- AI／機械学習／ディープラーニング
AIやMLワークロードを民主化し、全ての環境で開発を加速させる方法とは
生成AIアプリに対するニーズがかつてないほど高まっているものの、開発の現場では新技術がリリースされるたびに、その対応に忙殺されているのが現状だ。こうした状況を打開すべく、AI／ML開発の主要フレームワークの統合が実現した。
2025/03/11
- カテゴリ：
- エンタープライズAI
- AI／機械学習／ディープラーニング
技術革新が進む生成AI、開発者に押し寄せる4つの課題をどう解決するか？
生成AIへの投資が拡大し、技術革新が進む中、開発者には考慮すべき幾つかの課題が押し寄せている。本資料では、「生成AIワークロードの効率的な実行と規模の拡大」をはじめとする4つの課題を解説した上で、その解決策を紹介する。
2025/03/11
- カテゴリ：
- エンタープライズAI
- AI／機械学習／ディープラーニング
アプリのパフォーマンスを高めつつ、デバイスの消費電力を最適化する方法とは？
スマートデバイス向けのゲームアプリにも高品質なグラフィックが求められるようになったが、それにより消費電力の増加が問題になっている。こうした中で、パフォーマンスと消費電力のバランスを取るには、どうすればよいのか。
2024/11/28
- カテゴリ：
- 経営とIT
- IT経営／IT戦略系ソリューション
Gemmaのパフォーマンスを25％向上させた、ソフトウェアライブラリの実力
GoogleのMediaPipeとXNNPACKのチームは、開発者向けのオープンな大規模言語モデルGemmaのパフォーマンスを25％も向上させたという。これに貢献したのが、Arm CPU上でAIのパフォーマンスを高める革新的なソフトウェアライブラリだ。
2024/11/28
- カテゴリ：
- システム開発
- ライブラリ／コンポーネント
ソフトウェアの性能問題、解消の近道が見つかるLinuxサーバ向けツールとは？
アプリケーション性能を最大化するには、ハードウェアに合わせた調整が欠かせない。そこで使われるのがパフォーマンス解析ツールだが、できれば無償で、設定も最小限で済み、効率的にデータを取得できるものが良い。そのツールを紹介する。
2024/10/28
ハードウェアからエコシステムまで、Windows on ArmがもたらすAI PCの将来
PC市場の新たな主流として、期待が寄せられるWindows on Arm。Armベースの半導体チップの効率性を容易に活用できるため、AIアプリケーションの効率的な動作が期待できるメリットは大きい。今後はどのような展開が待っているのか。
2024/10/28
進化するゲームグラフィックス、開発者が押さえておきたいテクノロジーとは？
ゲームの評価を左右する要素として無視できないのが、グラフィックスのクオリティーだ。精緻かつリアルなグラフィックスは、プレイヤーのゲーム体験の質を高める効果がある一方で、デバイスのGPU負荷や消費電力の増大が避けられない。
2024/10/28