ビッグデータ分析のライフサイクルを劇的に変えるBDaaS導入の効果とは?
ビッグデータはビジネスにおいてさまざまなメリットをもたらすが、そのインフラやアーキテクチャは複雑で、データ展開には多くの課題がある。従来のビッグデータ環境の課題を解消する、新しいパラダイムとは?
2018/05/28
ビッグデータはビジネスにおいてさまざまなメリットをもたらすが、そのインフラやアーキテクチャは複雑で、データ展開には多くの課題がある。従来のビッグデータ環境の課題を解消する、新しいパラダイムとは?
2018/05/28
ビッグデータ市場は年間2桁成長が続くと予想される、いまや大きな潮流だ。しかし、注目度の一方でビッグデータを正しく理解して活用できている企業はまだ少ない。そこで、ビッグデータ活用に当たって意識すべき10のポイントをまとめた。
2018/04/27
ビッグデータ時代、データ活用は最大の課題だ。優れた顧客体験を提供するには、膨大なデータをリアルタイムに分析できる統合データプラットフォームが欠かせない。データ駆動型の最良の顧客体験を実現するためには、何が必要だろうか。
2018/04/10
ビッグデータ時代のアプリは、多様なデータ型のマルチワークロード処理とリアルタイム分析が必要だ。実現には、複数の技術の組み合わせが必要だが複雑さが増す。こうしたツールが分散した現在の開発環境を根本から見直す必要がありそうだ。
2018/04/10
実現が難しい「サプライチェーンの最適化」は製造業にとって大きな課題だ。ところがIT技術の進歩によって、ビッグデータ分析により顧客ニーズを予測し、開発や製造に活用することで、大きな成功を収める事例が出てきている。
2018/02/26
企業のインフラを駆け巡る膨大な量のマシンデータ。通常は短期間で廃棄されるこれらのデータを活用することで、ITやセキュリティ、コンプライアンスなどにメリットをもたらすという。その活用方法をデータソース別に解説する。
2018/02/22
変革し続けるエレクトロニクス企業に対し、Splunkはマシンデータ分析を実施。リアルタイム分析がモノのインターネットにどのように適用されたのか。
2018/02/22
施行開始が迫るEUのGDPR。適用範囲はEU圏でビジネスを展開するあらゆる企業に及ぶため、日本企業も無関係では済まされない。GDPRが実際どんな場面で適用され、どのような対策が必要なのか、3つのユースケースから理解する。
2018/02/20
これまで過小評価されてきた膨大なマシンデータ。その巨大さゆえ、インフラ内に短時間しかとどまることを許されず、捨て去られ、忘れ去られてきた。しかしこのマシンデータこそが、新たな知見を得るための鉱脈だということに気付くべきだ。
2018/02/20
SAP HANAデータ活用に欠かせないインメモリDB。信頼性、可用性、保守性を備えたインフラを整備する必要がある。ミッションクリティカルを犠牲にすることなく導入のハードルを下げる解決策とは。
2018/01/31
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