クラウドデータレイクとセルフサービスBIの活用で市場調査を高速化する

　米国の健康・フィットネス企業Beachbodyでは、顧客マスターデータを活用して顧客のターゲットを強化したり、顧客ごとに提供コンテンツをパーソナライズしたりしようと考えていた。しかし、従来のオンプレミス型データウェアハウスでは、ビッグデータの処理に時間がかかりすぎることが課題となっていた。

　そこで同社は迅速なデータ処理を実現するため、クラウドアーキテクチャの採用を決断。さらに、スケールアウトしたHadoopクラスタとAmazon S3のクラウドデータレイクを組み合わせ、必要な情報にほぼリアルタイムでアクセスできる仕組みを作り上げた。

　同システムでは、事業部門ユーザーがセルフサービス分析ツールを使用してデータレイクにアクセスできる。結果、データ取得は5倍に高速化、包括的なデータによる迅速な意思決定で、顧客へのサービス向上と解約数の減少に成功した。増加を続けるビッグデータの活用に悩む企業にとって、参考となるだろう。