ビッグデータ分析のライフサイクルを劇的に変えるBDaaS導入の効果とは？

　ビジネスの生産性・価値・スピードを向上させるビッグデータ活用。しかしデータの展開にあたっては、複雑なインフラやアーキテクチャに対応するスキルの不足、資金提供と支援体制の不足など多くの障壁が立ちはだかる。そのため一般的なビッグデータ環境は、複雑で非効率、データガバナンスの欠如、高コストといった課題を抱えている。

　こうした中でいま注目されるのが、サービスとしてのビッグデータ活用、いわゆる「BlueDataのBDaaS」の手法だ。シンプルで俊敏性と拡張性に優れた環境を提供するこの手法により、例えばビッグデータアプリはワンクリックで展開できるようになる。またコンピュート／ストレージの分離により、複数のビッグデータアプリが低コストで共有可能になるという。

　本資料では、この「BlueDataのBDaaS」を展開するユースケースとともに、効果を最大化するプラットフォームについても解説している。マルチテナントやマルチクラスタ、複数のビッグデータアプリをサポートし、あらゆるクラウドやオンプレミスへの拡張性も備えたソリューションの実力を詳しく見ていこう。