出荷のロスと機会損失を低減、誰でも60~90%の精度で受注予測できる方法とは?
卸売業やメーカーにとって、生産過多によるロスや、品不足による機会損失は避けたい事態。しかし、受注予測は現場のベテランに依存しているケースが多く、予測精度の向上とシステム化が課題となっている。そこで注目され始めた解決策とは?
2017/08/08
- カテゴリ:
- エンタープライズAI
- AI/機械学習/ディープラーニング
卸売業やメーカーにとって、生産過多によるロスや、品不足による機会損失は避けたい事態。しかし、受注予測は現場のベテランに依存しているケースが多く、予測精度の向上とシステム化が課題となっている。そこで注目され始めた解決策とは?
2017/08/08
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2017/08/08
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2017/08/08
処理能力やストレージの容量を手軽にスケールアウトできるハイパーコンバージドインフラへの注目が高まっている。次世代インフラとも呼ばれるこの新しい概念と構成技術は、どのような特徴を備えているのか。
2017/08/08
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2017/08/08
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2017/08/08
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2017/08/07
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2017/08/07