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「経営とIT」の検索結果一覧(85ページ目)

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レッドハット株式会社

市場調査・トレンド

レッドハット株式会社

産業オートメーション向けシステムの“自動化/統合管理”を進めるには?

近年、産業オートメーションの分野において、システムの自動化/統合管理が重要になっている。標準化しようとする動きはあるが、それは限定的であり、商用ソフトウェア製品が主流になっているという。現実的なベストプラクティスとは?

2025/07/25

カテゴリ:
システム運用管理
統合運用管理

レッドハット株式会社

製品資料

レッドハット株式会社

いま製造業が「OTシステムオーケストレーション」を推進すべき理由とは?

製造業におけるOTシステムは、その多くが特定の企業・団体独自のハードウェア/ソフトウェア上に構築されている。そのような状況の中で新たなテクノロジーの恩恵を受けるには、OTシステムオーケストレーションの導入が求められる。

2025/07/25

カテゴリ:
経営とIT
IT経営/IT戦略系ソリューション

日本電気株式会社

製品資料

日本電気株式会社

システム運用で業務プロセス全体を自動化するには? 3つの観点から解説

多くの企業でデジタル技術による自動化が進む一方、ITシステムの構築と運用の業務では、いまだにアナログな業務プロセスが存在している。システム運用をプロセス全体にわたって自動化するにはどうすればよいのか。3つの観点から解説する。

2025/07/24

カテゴリ:
システム運用管理
統合運用管理

日本電気株式会社

事例

日本電気株式会社

年間の作業コストを80%削減、事例で学ぶ「真の効率化」を実現する秘策

DXを推進する上では、非効率なシステム運用業務を自動化することが欠かせない。しかし、設定をコード化して自動実行するツール(IaC)を使っても、範囲も効果も限定的となってしまう。「真の効率化」を実現するヒントを、事例から探る。

2025/07/24

カテゴリ:
システム運用管理
統合運用管理

双日テックイノベーション株式会社

製品資料

双日テックイノベーション株式会社

会議ツールにとどまらない「Zoom」の活用方法、生成AI機能で解決できる課題とは

昨今、オンライン会議ツールのZoomをコラボレーションツールや情報集約基盤として活用する動きが広がっている。これらの取り組みを支えているのが、生成AI技術を活用したアシスタント機能だ。どのような使い方ができるのか詳しく解説する。

2025/07/24

カテゴリ:
エンタープライズAI
AI/機械学習/ディープラーニング

双日テックイノベーション株式会社

事例

双日テックイノベーション株式会社

事例に学ぶ、Zoom Phoneでリモートワーク時代の課題を解決する方法

独立系ソフトウェアベンダーのウイングアーク1st。同社のインサイドセールス部門では、Zoom Phoneを活用することで従来の電話環境における課題を解決し、多くの成果を生み出している。同社の事例を基に、Zoom Phoneの実力に迫る。

2025/07/24

カテゴリ:
情報系システム
IP電話/IP-PBX

双日テックイノベーション株式会社

市場調査・トレンド

双日テックイノベーション株式会社

ハイブリッドワークを支える、新しいワークプレース戦略とは?

働く場所や働き方の多様化が進む中、ワークプレースの在り方を再考することの必要性が高まっている。これからのワークプレース戦略を描くうえで不可欠なコミュニケーション基盤の見直しや、非同期型コミュニケーションについて考えていく。

2025/07/24

カテゴリ:
経営とIT
IT経営/IT戦略系ソリューション

PagerDuty株式会社

製品レビュー

PagerDuty株式会社

システム運用業務の負荷を軽減、「AIエージェント」を100%機能させる方法

システム運用業務の負荷を軽減するため、「AIエージェント」に期待する企業・組織は少なくない。しかし、実際に活用する際には、事前のデータ蓄積が必要な上、人が意思決定・アクションを行うべきケースもあることを理解しておきたい。

2025/07/24

カテゴリ:
エンタープライズAI
AI/機械学習/ディープラーニング

PagerDuty株式会社

製品レビュー

PagerDuty株式会社

モダンなシステム運用への転換が求められる中、AIエージェントが果たす役割とは

昨今のビジネス環境では、AIと自動化によるモダンなシステム運用への転換が求められている。実際の調査結果によれば、運用担当者や経営幹部の多くが、自動化の中核を担う技術として「AIエージェント」に注目していることが分かった。

2025/07/24

カテゴリ:
エンタープライズAI
AI/機械学習/ディープラーニング

富士通株式会社

製品資料

富士通株式会社

製造業の課題を「データとAI」で解決、データドリブン変革の現実解とは

製造業が直面しているさまざまな課題を克服する上で、「データとAIの活用」は重要な鍵となる。本資料では、この取り組みが製造業の変革にどれほど重要なのかを明らかにするとともに、具体的なアプローチを解説する。

2025/07/24

カテゴリ:
エンタープライズAI
AI/機械学習/ディープラーニング

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