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「経営とIT」の検索結果一覧(386ページ目)

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オーティファイ株式会社

技術文書・技術解説

オーティファイ株式会社

Webアプリケーション開発で高まる「テスト自動化」の必要性、その始め方とは

リリースサイクルの高速化が必須となっているソフトウェア業界で、「テスト自動化」の必要性が高まっている。その背景や自動化のメリットを確認しながら、Webアプリケーションにおけるテスト自動化の始め方・進め方を解説する。

2023/10/25

カテゴリ:
システム開発
テスト/デバッグ/チューニングツール

ウイングアーク1st株式会社

技術文書・技術解説

ウイングアーク1st株式会社

帳票電子化で業務効率が悪化、「Peppol」はインボイス対応の解決策になるか?

企業間取引の電子化に取り組むなど、インボイス制度への対応を進める企業は多いが、業務効率が悪化してしまうケースも少なくない。こうした事態を回避するために登場した国際規格「Peppol」について、知られていないメリットを紹介する。

2023/10/24

カテゴリ:
ERP
財務/会計

ウイングアーク1st株式会社

製品資料

ウイングアーク1st株式会社

重要だが管理負担も大きい帳票、改正電帳法を“好機”に変える管理方法とは?

帳票はさまざまなツールから生成されており、そのツール間連携に人手を要するケースが少なくない。そもそも、どのような帳票が生成されているか把握しきれていない企業もあるほどだ。改正電帳法対応を機に、これらを見直してみてはどうか。

2023/10/24

カテゴリ:
情報系システム
コンテンツ/ドキュメント管理

グーグル・クラウド・ジャパン合同会社

製品資料

グーグル・クラウド・ジャパン合同会社

製造業を変革する「Google Workspace」、生産性の向上や優秀な人材の確保を実現

製造業者を取り巻く環境が急速に変化する中、DX推進の必要性が高まっている。生産性の向上、次世代の働き手の確保、競争力の強化などを実現するには、コミュニケーションやコラボレーションを変革するツールが欠かせない。

2023/10/24

カテゴリ:
情報系システム
グループウェア

グーグル・クラウド・ジャパン合同会社

技術文書・技術解説

グーグル・クラウド・ジャパン合同会社

企業の生産性、想像力、イノベーションを刺激する生成AIの利用方法とは?

膨大なデータから、新たなコンテンツを生み出す「生成AI」。すでにさまざまな分野で活用されており、企業の発展には不可欠なツールとなりつつある。しかし、発展途上のツールであるが故の注意点もある。本資料で最適な利用方法を解説する。

2023/10/24

カテゴリ:
エンタープライズAI
AI/機械学習/ディープラーニング

グーグル・クラウド・ジャパン合同会社

技術文書・技術解説

グーグル・クラウド・ジャパン合同会社

700社の調査結果から見えた、データ活用を全社で推進するための5つのステップ

DXに関する最新の調査結果を見てみると、データ活用の先進企業と後進企業では、前者の方が明らかに業績と将来性が優れているという。では、データ活用の成熟度を高めるために、企業のリーダーは何をすべきなのだろうか。本資料で解説する。

2023/10/24

カテゴリ:
経営とIT
IT経営/IT戦略系ソリューション

株式会社ラキール

製品資料

株式会社ラキール

他社ではどう使われている? トレンドから見るBIツールの活用術

データ活用を推進するツールとして、BIツールの活用が広がっている。実際に、BIツールはどんな場面で効果を発揮するのか。「人事」「経営企画」「営業」の3部門におけるツールの活用法や活用のトレンドを、事例を交え詳しく見ていく。

2023/10/24

カテゴリ:
データ分析
BI/BA/OLAP

株式会社ラキール

製品資料

株式会社ラキール

人財の価値を最大化 「人的資本経営」実現へ向けたデータ活用方法とは?

人材の価値を見える化し、企業価値向上につなげる「人的資本経営」。人材の価値を最大限に引き出すには、人事データだけでなく営業売上などの多角的なデータを活用することが欠かせない。データ分析・可視化の2つのポイントを解説する。

2023/10/24

カテゴリ:
データ分析
BI/BA/OLAP

株式会社ラキール

製品資料

株式会社ラキール

経営分析や営業分析……多様な活用場面から考える、自社に合うBIツールの探し方

BIツールの活用場面は、経営分析や営業分析をはじめ多岐にわたる。それだけにツール選定時には「誰が」「何のために」「何を」分析するのかを明確にすることが重要だ。自社に適したBIツールを見つけるポイントを紹介する。

2023/10/24

カテゴリ:
データ分析
BI/BA/OLAP

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