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「経営とIT」の検索結果一覧(350ページ目)

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株式会社ギャプライズ

製品資料

株式会社ギャプライズ

自社の認知拡大に効果を発揮、デジタルを活用した屋外広告のメリットとは?

昨今、電車内サイネージや屋外ビジョンなどのデジタル屋外広告を活用して、自社の広告配信をする企業が増えてきている。本資料では、デジタル屋外広告のメリットや、「人」にターゲットを絞った広告配信を実現する手法などを解説する。

2024/09/06

カテゴリ:
CX
マーケティング/営業

Snowflake合同会社

市場調査・トレンド

Snowflake合同会社

AIやデータをどう活用する? 通信事業企業における次なる展開を徹底予測

データ活用が当たり前になった現在、次なるフェーズとして注目されるのがデータの民主化と収益化だ。重要インフラサービスを提供しながらCXが低い傾向にある、通信事業企業では、今後データのさらなる活用が求められるだろう。

2024/09/06

カテゴリ:
エンタープライズAI
AI/機械学習/ディープラーニング

Snowflake合同会社

市場調査・トレンド

Snowflake合同会社

小売・消費財業界のAI/データ活用はどう進む? トレンド予測から見えたもの

小売・消費財業界では、従業員の業務効率化はもちろん、顧客提供価値の向上やエンゲージメント醸成の視点でもAIの進化に熱い視線を向けている。生成AIが実用化された今、AIを導入してデータ活用を進める動きはますます加速するだろう。

2024/09/06

カテゴリ:
エンタープライズAI
AI/機械学習/ディープラーニング

Snowflake合同会社

市場調査・トレンド

Snowflake合同会社

製造業の生産性/働き方/意思決定を変える、生成AIとデータ活用の現状を探る

さまざまな業界のビジネスシーンに採用されている生成AI。製造業も例外ではなく、導入や検討を進めている企業は少なくない。製造業における生成AI活用は、今後1年程度でどのように進んでいくのか、本資料で詳しく解説する。

2024/09/06

カテゴリ:
エンタープライズAI
AI/機械学習/ディープラーニング

Snowflake合同会社

市場調査・トレンド

Snowflake合同会社

広告/メディア/エンタメ業界必見:生成AIがもたらす変化とどう向き合うべきか

ユースケースの幅広さから、大きな注目と期待が寄せられている生成AIだが、その一方でさまざまな懸念も広がっている。広告/メディア/エンターテインメント業界に、生成AIはどのような影響を与えるのか、有識者が解説する。

2024/09/06

カテゴリ:
エンタープライズAI
AI/機械学習/ディープラーニング

ジョーシス株式会社

事例

ジョーシス株式会社

事業成長のためのIT資産活用へ、エイチ・アイ・エスに学ぶSaaS管理改善のヒント

全社でのSaaS管理が行き届いておらず、シャドーITのリスクが高まっていたため、アカウントを含めたSaaSの一元管理が急務となっていたエイチ・アイ・エス。専門の「資産活用チーム」を発足させた同社は、どのようにこの問題を解決したのか。

2024/09/06

カテゴリ:
システム運用管理
IT資産管理

CyberArk Software株式会社

市場調査・トレンド

CyberArk Software株式会社

特権アカウント管理を強化し、攻撃者からアイデンティティーを守るには

サイバー攻撃の多様化に伴い、「特権アクセス管理」の重要性が高まっている。クラウドの特権アクセス管理に関するベストプラクティスと、システム/デバイスなどの運用テクノロジーに関するID保護の考え方を紹介する。

2024/09/06

カテゴリ:
システム運用管理
アイデンティティー管理

クエスト・ソフトウェア株式会社

製品資料

クエスト・ソフトウェア株式会社

データベース管理者が悩む“慢性的な危機”、通常に戻すための10のステップとは

データパイプラインのパフォーマンスと可用性の管理上、さまざまな形で危機が訪れる。その責任はデータベース管理者に問われがちだが、これは正しいとはいえない。その原因の多くは、データパイプラインの慢性的な問題にあるからだ。

2024/09/06

カテゴリ:
システム開発
DBMS

レッドハット株式会社

製品資料

レッドハット株式会社

自動化の対象範囲を拡大、イベント駆動型の自動化を既存の基盤で実装するには?

絶えず変化する顧客ニーズに対応するため、機能の追加などを繰り返した組織のIT環境は、かつてないほど複雑化している。こうした状況下においてIT運用管理における自動化の対象範囲を拡張することは、競合との差別化要因にもなり得る。

2024/09/05

カテゴリ:
経営とIT
RPA

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