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「経営とIT」の検索結果一覧(277ページ目)

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株式会社みらい翻訳

製品資料

株式会社みらい翻訳

AI自動翻訳の活用効果を最大化、導入前に必ず確認したい4つのポイントとは?

AI自動翻訳の導入効果を最大化するには、その仕組みや特徴をきちんと把握し、自社に最適な製品を見極めていくことが不可欠だ。AI自動翻訳の導入失敗を回避するために事前に確認したいポイントを、4つの視点で解説する。

2024/04/15

カテゴリ:
エンタープライズAI
AI/機械学習/ディープラーニング

株式会社みらい翻訳

製品資料

株式会社みらい翻訳

AI自動翻訳の利用に潜む情報漏えいリスク、安全な製品を見極めるポイントは?

AI自動翻訳は翻訳業務の効率化に非常に有効なツールだが、その利用に当たっては、重大なセキュリティリスクが潜んでいることを頭に入れておきたい。具体的にどのようなリスクがあり、企業はどのような対策を講じるべきなのか。

2024/04/15

カテゴリ:
エンタープライズAI
AI/機械学習/ディープラーニング

株式会社みらい翻訳

製品資料

株式会社みらい翻訳

“汎用性が高い”はずなのになぜ? AIが業務効率化に生きない本当の理由とは

ChatGPTに代表される生成AIが大きく注目される一方で、その導入によって実際に業務効率化を実現したケースはまだ少ない。その理由の1つが、生成AIの魅力でもある“汎用性の高さ”だという。この問題の実態と、解決策を探る。

2024/04/15

カテゴリ:
エンタープライズAI
AI/機械学習/ディープラーニング

株式会社みらい翻訳

製品資料

株式会社みらい翻訳

「2025年の崖」脱却へ、ニッチなIT導入がDXの推進につながる理由とは

DX推進のため、既存システムの抜本的な改修を急ぐケースが散見されるが、着実に成果を挙げるには、「ニッチなIT」導入で現場レベルから変革を始める進め方も有効だ。その一例として、翻訳業務へのニッチIT導入の必要性を解説する。

2024/04/15

カテゴリ:
経営とIT
IT経営/IT戦略系ソリューション

マイクロストラテジー・ジャパン株式会社

製品資料

マイクロストラテジー・ジャパン株式会社

生成AIには「信頼できるデータ」が必須、BIとの相乗効果で“AIの民主化”を実現

生成AIの登場により、誰もがデータを利活用できる時代になりつつあるが、正確な回答を得るためには「信頼できるデータ」が必須だ。生成AIとBIツールを組み合わせることで、信頼性の担保を実現したAI/BIプラットフォームに注目したい。

2024/04/15

カテゴリ:
データ分析
BI/BA/OLAP

ServiceNow Japan合同会社

製品資料

ServiceNow Japan合同会社

クラウドのセキュリティとリスク管理を強化、テクノロジー活用の適切な選び方

クラウドファーストの戦略が広がる一方、クラウドセキュリティの確保が追い付いていない企業も見られる。効果的なリスク管理とセキュリティ対策をどのように推進すればよいのか。テクノロジー活用を軸に解説する。

2024/04/15

カテゴリ:
セキュリティ
クラウドセキュリティ

NTTドコモビジネス株式会社

製品資料

NTTドコモビジネス株式会社

人材課題解決の近道、「アウトソーシング型福利厚生サービス」の活用メリット

福利厚生の拡充は、人材の確保・定着を図る上で有効な取り組みだ。しかし、中小企業が大手企業並みの福利厚生を整備するのは難しい。そこで運用の手間がかからないアウトソーシングへの期待が高まっている。その活用メリットを解説する。

2024/04/15

カテゴリ:
経営とIT
アウトソーシング

株式会社TOKAIコミュニケーションズ

事例

株式会社TOKAIコミュニケーションズ

PayPay銀行のクラウド移行、セキュアなシステムを構築できた秘訣は?

DXを成功させる鍵はクラウドの有効活用にある。堅固なセキュリティを求める金融業界においてもクラウド活用は喫緊の課題。PayPay銀行(旧:ジャパンネット銀行)の事例から、クラウド上にシステムを構築するポイントを確認したい。

2024/04/15

カテゴリ:
クラウド
クラウドコンピューティング

株式会社TOKAIコミュニケーションズ

製品資料

株式会社TOKAIコミュニケーションズ

DXの前準備として取り組みたいクラウド移行、AWSを活用する場合のポイントは?

企業のDX推進には、クラウドの活用が有力な選択肢となる。しかし、限られた予算の中でコストを最適化するには、「必要な時に必要なだけITリソースを利用する」環境の構築が必要だ。AWSへの移行事例を基に、その勘所を探る。

2024/04/15

カテゴリ:
クラウド
アウトソーシング

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