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マイクロストラテジー・ジャパン株式会社

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生成AIには「信頼できるデータ」が必須、BIとの相乗効果で“AIの民主化”を実現

生成AIの登場により、誰もがデータを利活用できる時代になりつつあるが、正確な回答を得るためには「信頼できるデータ」が必須だ。生成AIとBIツールを組み合わせることで、信頼性の担保を実現したAI/BIプラットフォームに注目したい。

コンテンツ情報
公開日 2024/04/15 フォーマット PDF 種類

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ページ数・視聴時間 2ページ ファイルサイズ 1.03MB
要約
生成AIには「信頼できるデータ」が必須、BIとの相乗効果で“AIの民主化”を実現
 データを基にテキストや画像、動画といったコンテンツを容易に生み出すことができる生成AIは、社内データの効果的な利活用を促進するテクノロジーとして注目度が高まっている。しかし、架空の情報を生成してしまう“ハルシネーション”の問題もあり、正確な回答を導き出すための「データの信頼性」をいかに担保するかが課題となっている。

 そこで注目したいのが、データ分析に資する機能を多数備えたBIツールに、生成AI機能を実装した、AI/BIプラットフォームだ。生成AIの回答が全て正しいわけではないことを前提に、セマンティックグラフというレイヤーを挟むことでデータウェアハウスの項目定義情報とユーザーからの情報・属性を整合し、正確で信頼できる結果を得るための情報処理を実行する。

 生成AIが苦手な計算をBIが代わりに行うことで、不正確な回答の生成を回避できるようになる。分析担当者はもちろん、業務担当者や経営層のデータ利活用を促進する機能を網羅した同プラットフォームは、“AIの民主化”をフックに生産性の向上を図りたい企業にとって、有効な選択肢となるはずだ。