生成AIには「信頼できるデータ」が必須、BIとの相乗効果で“AIの民主化”を実現
生成AIの登場により、誰もがデータを利活用できる時代になりつつあるが、正確な回答を得るためには「信頼できるデータ」が必須だ。生成AIとBIツールを組み合わせることで、信頼性の担保を実現したAI／BIプラットフォームに注目したい。
2024/04/15
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IT製品導入に関する技術資料を多数掲載 ホワイトペーパーダウンロードセンター
「マイクロストラテジー・ジャパン株式会社」のホワイトペーパー一覧（1ページ目）
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データドリブン経営におけるAI活用の“落とし穴”と、BI統合による解決方法
先進企業の多くはデータドリブン経営に舵を切っており、そのキーテクノロジーであるAIを活用して、データ分析をより強力に推し進めようとしている。しかし、AIだけで完全な分析を実現しようとすると、大きな落とし穴にはまることになる。
2024/04/05
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バラバラなBIツールを統合してデータ利活用を加速、日本電子の実現方法とは？
電子顕微鏡の分野で世界トップシェアを誇る日本電子。同社は、データ利活用を各部署に任せており、さまざまなBIツールが個別導入されていた。そこで、この状況を改善すべくBI環境の統一に乗り出す。
2024/04/05
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意思決定の高速化に「AI×自動化」を活用したデータ分析が役立つ理由
「AI」と「自動化」を組み合わせて実施するデータによる意思決定が、今後データ分析分野のトレンドになると専門家は語る。技術の組み合わせが、意識決定の速度を高める理由に関して専門家の見解を紹介する。
2022/10/18
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コロナ禍で空港職員の安全を支えた「BIダッシュボード」の中身とは
ある空港でBIツールが、コロナ禍の空港職員の安全を支えた。パンデミックのさなかに威力を発揮したBIツールの活用方法とダッシュボードの中身は。
2022/10/18
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「DX」の成熟度を高める、クラウドデータアナリティクスのベストプラクティス
DXを成功に導くためには、クラウドシフトの加速や、ビッグデータとアナリティクスへの投資によるビジネスの可視性の向上が欠かせない。IDCの調査結果を基に、クラウドデータアナリティクスのベストプラクティスを探っていく。
2022/03/15
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データの可視化だけでは不十分、これからのBIツールに求められる機能とは？
多くの企業で課題となっている、データ駆動型ビジネスへの転換。その原動力となるのがBIツールだが、データを管理しグラフなどの形で可視化するといった従来の機能では、もはや不十分となりつつある。今注目の製品を例に、要件を解説する。
2022/03/11
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調査で見えた金融業DXの実態、複雑化するデータ管理の課題と解決策とは？
金融業界でも、データを活用し、良質なカスタマーエクスペリエンスを提供することは急務となっている。しかし、複雑なデータアーキテクチャやレガシーITシステム、厳しいコンプライアンス要求がその実現を阻んでいる。これを解消するには？
2021/12/13
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Pythonと強力連携、機械学習でのデータ活用を楽にするBIプラットフォームの実力
AI／機械学習では、膨大なデータの取得／統合をはじめ雑多な事前作業が必要なうえ、Pythonなどの知識も求められ一般ユーザーには利用のハードルが高い。こうした課題を解決する、Webブラウザ上で動作するBIプラットフォームの実力とは？
2018/09/21
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- データ分析
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デジタル変革を実現する、データ駆動型組織はどうすれば構築できるのか？
クラウドコンピューティングやSNSは、個人レベルまで広く普及しており、loTや人工知能といった先進技術も、今後発展が予測されている。デジタル変革を乗り越えるために、企業が目指すべきデータ駆動型組織とは。
2018/08/28
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