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マイクロストラテジー・ジャパン株式会社

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Pythonと強力連携、機械学習でのデータ活用を楽にするBIプラットフォームの実力

AI/機械学習では、膨大なデータの取得/統合をはじめ雑多な事前作業が必要なうえ、Pythonなどの知識も求められ一般ユーザーには利用のハードルが高い。こうした課題を解決する、Webブラウザ上で動作するBIプラットフォームの実力とは?

コンテンツ情報
公開日 2018/09/21 フォーマット URL 種類

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ページ数・視聴時間 6分 ファイルサイズ -
要約
 AI/機械学習でデータを活用するためには、データソースの取得/結合、ラングリングをはじめとする雑多な事前作業が求められる。またデータのハンドリングにはPythonなどプログラミングの知識が求められ、一般ユーザーには利用のハードルが高い。

 こうした課題を解消するのが、Webブラウザ上で動作するBIプラットフォームだ。高度なクエリやインメモリ技術を活用したデータ統合により、PythonやRとのスムーズなデータ連携を実現する。これによりエンジニアは煩わしい事前作業を劇的に効率化することができ、機械学習モデルの作成に集中できる。

 またデータのハンドリングやクエリ作成はGUI上で行えるほか、コーディングなしで分析データを迅速に取得できるので、一般ユーザーでも簡単にデータ分析や分析結果の共有が可能だ。本コンテンツでは、そうしたBIプラットフォームの概要と、基本操作をPythonの分析モデル作成を例にとって動画で紹介する。