Pythonと強力連携、機械学習でのデータ活用を楽にするBIプラットフォームの実力

　AI／機械学習でデータを活用するためには、データソースの取得／結合、ラングリングをはじめとする雑多な事前作業が求められる。またデータのハンドリングにはPythonなどプログラミングの知識が求められ、一般ユーザーには利用のハードルが高い。

　こうした課題を解消するのが、Webブラウザ上で動作するBIプラットフォームだ。高度なクエリやインメモリ技術を活用したデータ統合により、PythonやRとのスムーズなデータ連携を実現する。これによりエンジニアは煩わしい事前作業を劇的に効率化することができ、機械学習モデルの作成に集中できる。

　またデータのハンドリングやクエリ作成はGUI上で行えるほか、コーディングなしで分析データを迅速に取得できるので、一般ユーザーでも簡単にデータ分析や分析結果の共有が可能だ。本コンテンツでは、そうしたBIプラットフォームの概要と、基本操作をPythonの分析モデル作成を例にとって動画で紹介する。