データドリブン経営におけるAI活用の“落とし穴”と、BI統合による解決方法

　AIの大規模言語モデル（LLM）を活用したデータドリブン経営では、このLLMの特性を熟知しておく必要がある。LLMは、人間のようなテキストを生成するように設計されており、データ計算のためだけに設計されているわけではない。数値演算を実行できるかどうかは、トレーニングのデータに数学に関する記述が含まれているかに依存する。

　この限界はLLMの幻覚（ハルシネーション）につながり、数値演算を行った際に誤った回答をする可能性がある。実際に、CSV形式の簡単なデータセットでも誤った回答をしたという検証結果があり、数値演算はコアの強みではないということが分かっている。このような計算ミスは、結果の正確性が求められる財務などの分野では重大な問題となり得るだろう。

　本資料では、AIソリューションを導入した際のこうした“落とし穴”について解説している。そして、その解決策として、AIの迅速な聡明性とBIの分析における厳密さを融合させたプラットフォームを提唱する。わずかな分析誤差も許されないデータドリブン経営には不可欠なソリューションといえるだろう。