AI活用を加速させる、スーパーコンピューティングの実力
AI活用には処理スピードが重要となる。特に、大規模言語モデルのトレーニングでは、長期的に稼働できる強力なコンピュート性能も求められる。そこで注目したいのが、AIモデルのトレーニングを加速させるスーパーコンピューティングだ。
2025/05/15
- カテゴリ：
- エンタープライズAI
- AI／機械学習／ディープラーニング
IT製品導入に関する技術資料を多数掲載 ホワイトペーパーダウンロードセンター
「経営とIT」の検索結果一覧（219ページ目）
「経営とIT」の資料は、無料でダウンロードが可能です。「経営とIT」の比較・検討は ホワイトペーパー ダウンロードセンター をお使い下さい。
AIの概念実証から本番環境への移行が難しいのはなぜ？ 解消に導く方法を解説
多くの企業で生成AIの導入が加速している。しかし、AIの概念実証（PoC）パイロットが本番環境に移行できず、期待していた成果を得られていないという企業も少なくない。効果的な活用を進めるためには、どうすればよいのだろうか。
2025/05/15
- カテゴリ：
- エンタープライズAI
- AI／機械学習／ディープラーニング
宇宙の計画や天然資源の保護にAIはどう役立っている？ 4つの事例で学ぶ実態
世界中への食料の安定的な供給、野心的な宇宙計画、天然資源の保護など、従来は達成不可能だと思われてきた目標は、AIの進化と、膨大なデータの活用により、かつてないほど実現に近づいている。その実態を、4つの事例を基に探る。
2025/05/15
- カテゴリ：
- エンタープライズAI
- AI／機械学習／ディープラーニング
AIで懸念される二酸化炭素量排出量の急増、サステナブルな戦略をどう進める？
AIの爆発的な成長は、コンピュートリソースとストレージリソースのニーズを急増させ、結果として二酸化炭素排出量を急増させている。この課題に対処するためには、サステナブルなAI戦略の構築が必要だ。本資料でそのヒントを解説する。
2025/05/15
- カテゴリ：
- エンタープライズAI
- AI／機械学習／ディープラーニング
HPEとNVIDIAが連携、AIインフラ構築を劇的にスピードアップする注目の手法とは
AIを本番環境で運用する際は、データ管理やコストの観点から、パブリッククラウドではなくオンプレミスでの運用を望む企業が多い。しかしその際は、専門知識やインフラ整備が必要となる。この問題を解決するには、どうすればよいのか。
2025/05/15
- カテゴリ：
- エンタープライズAI
- AI／機械学習／ディープラーニング
従来RAGのリスクを克服、ハルシネーションを起こさない“進化系RAG”とは？
生成AIのビジネス活用が進む中、FAQなどの回答精度を高めるRAGへの注目度が高まっているが、誤回答のリスクもあり現場からは活用しづらいという声が聞こえてくる。その解決策として期待される“進化系RAG”について解説する。
2025/05/14
- カテゴリ：
- 経営とIT
- IT経営／IT戦略系ソリューション
AIを利用して組織全体の生産性を向上させる方法とは？
生成AIの登場によって、AIを業務活用しようとする企業が増えてきている。しかし、AIをどのような形で導入すればよいのか悩んでいる企業も少なくない。本資料では組織全体にAIと生成AIを組み込む方法について解説する。
2025/05/14
- カテゴリ：
- エンタープライズAI
- AI／機械学習／ディープラーニング
掛け声だけの「デジタルファースト」にしないための3つのアプローチ
デジタルファーストの世界が到来し、技術的なニーズが高まる一方、ITサービスとIT運用がサイロ化し、イノベーションの妨げになっているケースは少なくない。この問題を解消するための「3つのアプローチ」とは？
2025/05/14
ITサービスデリバリーとIT運用の“理想的な関係”とは？
世界的な混乱によりビジネス環境が厳しさを増す中、企業が生き残るにはレジリエンスと事前対応力が重要になる。ITサービスと運用においても見直しが求められ、生成AIや自動化による組織運営の効率化が必要とされている。
2025/05/14
ローコードによるアプリ開発と高度な自動化で成功を収めるためのポイントとは？
あらゆる組織は、従業員と消費者の双方に良質なエクスペリエンスを提供する義務を負っている。アプリ開発と高度な自動化は、この目的を達成するための有効策の1つだが、それぞれを適切に実装できなければ、むしろリスク要因ともなり得る。
2025/05/14
「経営とIT」に関連するカテゴリ