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「経営とIT」の検索結果一覧(1254ページ目)

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レノボ・エンタープライズ・ソリューションズ合同会社

事例

レノボ・エンタープライズ・ソリューションズ合同会社

財務会計システムの刷新、そのために必要とされた新たなインフラの姿とは?

2019年10月に予定されている消費税率の変更、それに伴う軽減税率制度への対応が急務となった企業が選んだのは、オンプレミスのハイパーコンバージドインフラだった。事例から、その背景と導入によってもたらされたメリットに迫る。

2018/02/13

カテゴリ:
サーバ&ストレージ
IAサーバ/PCサーバ

日本マイクロソフト株式会社

技術文書・技術解説

日本マイクロソフト株式会社

「Windows 10」で企業のID保護強化に役立つ、+αのクラウド/オンプレ向け機能

Windows 10は、Windows Hello認証をはじめ、複数の企業向けのID保護機能を備えている。本稿では、クラウド向けとオンプレミス向けそれぞれの追加的なID保護強化ソリューションを紹介する。(このコンテンツは@IT記事を再構成したものです)

2018/02/13

カテゴリ:
システム運用管理
アイデンティティー管理

日本マイクロソフト株式会社

技術文書・技術解説

日本マイクロソフト株式会社

クラウドを活用し高度なセキュリティを実現するWindows 10の認証テクノロジー

Windows 10では、Azureのクラウドサービスを活用した、パスワードを使用しない新しいサインイン方法と追加認証が利用できる。組織アカウントでも利用できるこれらの機能を紹介する。(このコンテンツは@IT記事を再構成したものです)

2018/02/13

カテゴリ:
システム運用管理
アイデンティティー管理

日本マイクロソフト株式会社

技術文書・技術解説

日本マイクロソフト株式会社

企業のID管理基盤、クラウド&Windows 10時代の3つの選択肢

企業のIT環境において、認証やアクセス管理の中心となるID管理基盤は重要なインフラだ。本稿は、クラウド利用の拡大とWindows 10の登場で考えられる新たな選択肢を紹介する。(このコンテンツは@IT記事を再構成したものです)

2018/02/13

カテゴリ:
システム運用管理
アイデンティティー管理

SAPジャパン株式会社

技術文書・技術解説

SAPジャパン株式会社

IoTでビジネス価値を創造、エネルギー事業におけるビジネスインサイト活用

IoTの活用で大量のデータを収集し、事業運営の効率化を図ってきたエネルギー業界。さらなるビジネス価値を創造するためには、部門間でのデータやインサイトの共有が今まで以上に重要となる。

2018/02/08

カテゴリ:
ネットワーク
M2M/IoT/RFID(ICタグ)

SAPジャパン株式会社

技術文書・技術解説

SAPジャパン株式会社

行政・医療サービスにおけるIoT活用、高品質化と予算削減への要求に応えるには

分野や業界を問わず導入が進むIoT。サービス需要が増大する一方で、予算削減への要求が高まっている公共機関では、IoTの導入でどのような効果が期待できるのだろうか。行政機関や医療機関におけるIoT活用法を紹介する。

2018/02/08

カテゴリ:
ネットワーク
M2M/IoT/RFID(ICタグ)

SAPジャパン株式会社

製品資料

SAPジャパン株式会社

消費者主導のデジタル変革に対応するためのIoTインフラの条件とは?

近年の消費者は、企業との間に個人的なつながりを求めるようになっている。このような流れの中、コンシューマー業界ではIoTを活用したデジタル変革の重要性が増している。その実現の鍵となるIoTインフラとはどのようなものだろうか。

2018/02/08

カテゴリ:
エンタープライズAI
AI/機械学習/ディープラーニング

SAPジャパン株式会社

製品資料

SAPジャパン株式会社

エネルギー・天然資源ビジネスの重要課題に「IoT」が特効薬となる理由

エネルギー・天然資源ビジネスでは世界的に価格の下落と運用コストの高騰に悩まされている。その解決策となるのがIoTだ。設備や基幹業務システムからリアルタイムにヒントを引き出し、リスク軽減や生産性向上を実現するという。

2018/02/08

カテゴリ:
エンタープライズAI
AI/機械学習/ディープラーニング

SAPジャパン株式会社

製品資料

SAPジャパン株式会社

IoTや機械学習、人工知能を組み合わせた新たな製造業が席巻する未来の姿

自動車メーカーや航空宇宙・防衛産業、ハイテク企業など多様な製造業が、IoTで一変しようとしている。製品や設備へのセンサーの組み込みが、収益向上や企業成長にどうつながっていくのだろうか。近い将来の製造業の姿を紹介する。

2018/02/08

カテゴリ:
エンタープライズAI
AI/機械学習/ディープラーニング

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