AIの第一人者が語る“デジタル変革後の世界”、ディープラーニングの未来とは？
国内でのAIに対する理解はいまだグローバルスタンダードには程遠いが、その中でディープラーニングをビジネスに結び付けるにはどうすればよいのだろうか。デジタル変革後の世界や日本の姿について、東京大学大学院教授の松尾豊氏に聞く。
2019/09/05
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データ管理の負荷から人間を解放、“インテリジェンス時代”のAI活用術とは？
データの爆発的な増加やインフラの複雑化といった課題の全てを人間が解決するのは、もはや不可能になりつつある。そこで注目されるのが、インテリジェンスを獲得したAIを活用し、高負荷かつ低難度の作業をオフロードするアプローチだ。
2019/09/05
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“2025年の崖”を克服する鍵、データセンターでAIを活用する3つのステップ
国内企業のDXの取り組みが現状のまま停滞し続けると、近い将来に大きな経済損失が発生すると予測されている。この“2025年の崖”と呼ばれる状況を打開するには、AIや機械学習を取り入れ、データセンターをモダン化することが不可欠だ。
2019/08/28
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AIテクノロジーの活用で、顧客中心時代のマーケティングを成功に導く
WebやSNSの普及は、マーケティングの在り方を、企業主体から顧客中心の形に変貌させた。それに伴い、企業が顧客から得られるデータは膨大になりつつあり、そのデータを適切に分析してマーケティングを行うニーズも高まってきている。
2019/08/23
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7カ国の調査で判明、「ダークデータ」の活用に必要な4つのやるべきこと
社内で認識もされず放置されている「ダークデータ」の活用は、企業の成功に大きな意味を持つ。そのデータの有用性を理解しつつも、スキル不足や技術的課題に真剣に向き合っている企業は少ない。7カ国での調査からその理由と解決策を探る。
2019/08/15
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先端テクノロジーを自社の取り組みにどう生かす？ 2019年の活用動向を徹底解説
AIやIoTといった、テクノロジーの進化への対応が求められる現代。企業はどのような影響を受け、またどのような取り組みが求められるのだろうか。そのヒントとなる、2019年の先端テクノロジー活用の動向を解説する。
2019/08/15
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AI活用を阻む膨大なデータ、インサイトを獲得するために必要なアプローチとは
AIと機械学習を意思決定に生かす動きが加速する一方、膨大なデータの精緻化に時間や手間がかかり、価値を実感できないケースは少なくない。そこで必要なのが、分析のための準備を終えたデータに対し、機械学習を適用するソリューションだ。
2019/08/15
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「AIは役に立たず、仕事も奪う」は本当か？
企業は人工知能（AI）技術に期待を寄せているものの、どう利用すればいいかについてはいまだに模索中だ。AI技術をビジネスに生かしたいと考える企業が知っておくべき、AI技術の特性をまとめた。
2019/07/18
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「AI作曲家」が作ったBGMとは？ ゲーム業界IT裏事情
最新のテクノロジーがゲーム業界を支えている。AIが自動でBGMを生成する「AI作曲家」の登場、IoTが下支えした「Fortnite」の世界的ヒットなど、業界の新たな潮流を紹介する。
2019/06/20
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専門知識不要、ディープラーニングの作業負担を解消する最新ツールの効果
ディープラーニングを用いた画像・映像解析は、これまで専門知識が必要な作業とされ、その作業負担も非常に重いものであった。だが、いまや画像のタグ付けや解析は、専門知識やプログラミング作業がなくとも実行可能になった。
2019/06/07
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