データ提供・分析・活用を一気通貫に、AI導入を加速するデータカタログのススメ

　AIがビジネスで実際に導入される場面が拡大する一方で、企業が持つデータの80％はサイロ化しており、活用できない状態にあるという。その原因の1つは、AIやビジネスにすぐ利用できるデータを用意する難しさだ。データサイエンティストの作業時間の80％が、AI活用の前段階にあるデータの準備に費やされている。

　この状況を改善するカギとなるのが、データを整理・整備するプロセスへの「DataOps」、つまりDevOpsのベストプラクティスの導入だ。データの品質、ガバナンスを保ちながら、データの提供者と利用者の間のフローを自動化することで、データの準備時間を短縮し、データ活用のサイクルを加速できる。

　そこで本コンテンツでは、データキュレーションやメタデータ管理の自動化、コラボレーションを容易にするセルフサービス機能を備え、データガバナンスを実現するデータカタログ製品を紹介している。データの管理・整備・利用に関わる多様なユーザーが、1つのプラットフォームで作業・コラボレーションできる効果は大きい。デモ動画もあるので、実際の利用画面も確認できる。