AIで進化した需要／行動予測、行動の類似性を可視化する新たな解析術とは？
消費行動が大きく変化する昨今のビジネス環境を勝ち抜くには、マーケットの緻密な分析と消費者行動の高精度な予測が不可欠になる。しかし、人間行動の解析は数値化が難しいことが課題となる。これを解決する、新たな方法とは？
2020/11/30
- カテゴリ：
- エンタープライズAI
- AI／機械学習／ディープラーニング
IT製品導入に関する技術資料を多数掲載 ホワイトペーパーダウンロードセンター
「AI／機械学習／ディープラーニング」の検索結果一覧（64ページ目）
「エンタープライズAI」／「AI／機械学習／ディープラーニング」の資料は、無料でダウンロードが可能です。「エンタープライズAI」／「AI／機械学習／ディープラーニング」の比較・検討は ホワイトペーパー ダウンロードセンター をお使い下さい。
データドリブン経営のカギ、ガバナンス強化を実現するAI活用分析基盤の実力とは
データとアルゴリズムに基づく客観的な意思決定を行うデータドリブン経営を目指す企業が増えているが、データ整備／準備の作業をはじめ、その障壁はいまだ高い。これを解決するには、データレイクの構築とガバナンス強化が不可欠となる。
2020/11/26
- カテゴリ：
- エンタープライズAI
- AI／機械学習／ディープラーニング
AI／機械学習の活用で、ネットワークのトラブルシューティングを自動化する
システムやインフラの複雑化とデータの増大はIT部門、特にネットワーク運用チームの負荷を高めている。AI（人工知能）とML（機械学習）を活用してネットワークのトラブルシューティングを自動化し、ビジネススピードを向上させたい。
2020/11/13
- カテゴリ：
- エンタープライズAI
- AI／機械学習／ディープラーニング
攻撃プロセス自動化で検知が困難、AI拡張型サイバー脅威とアルゴリズムの戦い
サイバー犯罪者による攻撃が、高度にカスタマイズされていることは周知の通り。その脅威を飛躍的に向上させるのが攻撃フェーズのAIによる拡張だ。これは遠い未来の話ではなく、AI拡張型攻撃時代の到来は現実になりつつある。
2020/11/06
- カテゴリ：
- エンタープライズAI
- AI／機械学習／ディープラーニング
IoTの効果はAIで進化する、グローバルな企業調査で見えたIoTの現在・未来
AIとIoTを組み合わせる「AIoT」が今、急速に台頭している。IoTの可能性を最大限に引き出すには、膨大なデータの処理にAIを利用するのが効率的だ。ビジネスリーダーへの調査を通じ、AIoTが企業にもたらす競争優位性を探った。
2020/11/04
- カテゴリ：
- エンタープライズAI
- AI／機械学習／ディープラーニング
インシデントのトリアージを92％効率化、"AIドリブン"な自動脅威調査とは？
多様なセキュリティツールが発する膨大なアラートは、多くの担当者を疲弊させている。この現状で注目されるのが、深層学習や教師あり機械学習を駆使してアナリストの手法を応用しながらAIが脅威調査まで高速自動化するソリューションだ。
2020/10/29
- カテゴリ：
- エンタープライズAI
- AI／機械学習／ディープラーニング
オペレーター不足や定着率の悪さを改善、音声認識＆テキスト化サービスの実力
コンタクトセンターの運営において、オペレーターの不足や定着率の悪さといった課題を抱えている企業は多い。そんなコンタクトセンターの課題を解消する手段として音声認識＆テキスト化のクラウドサービスに注目が集まっている。
2020/10/26
- カテゴリ：
- エンタープライズAI
- AI／機械学習／ディープラーニング
機械学習でセキュリティ運用を効率化、6つのユースケースで見る「SOAR」の実力
SOC運用にまつわるさまざまな課題の解決手段として注目される「SOAR」。数ある製品の中でも、特に柔軟かつ広範な対応が可能な機械学習を活用したソリューションについて、6つのユースケースから具体的な機能とメリットを紹介する。
2020/10/21
- カテゴリ：
- エンタープライズAI
- AI／機械学習／ディープラーニング
ビジネス価値を向上させる機械学習、その成功を左右する「データ管理戦略」とは
機械学習の活用はビジネス価値を大きく引き上げるが、その成果は利用するデータの品質に大きく左右される。不正確な分析などによる落とし穴に陥らないためには、機械学習のためのデータ管理戦略を策定する必要がある。
2020/10/09
- カテゴリ：
- エンタープライズAI
- AI／機械学習／ディープラーニング
従業員の育成で機械学習の活用を推進、スキルギャップを解消するフレームワーク
機械学習へのニーズが高まる一方で、関連するスキルのギャップが実装を阻んでいる。解決方法として最も確実かつ効率的なのは「従業員のスキルアップ」だ。その実現に必要なフレームワークを、手順ごとに分かりやすく解説する。
2020/10/09
- カテゴリ：
- エンタープライズAI
- AI／機械学習／ディープラーニング
「エンタープライズAI」に関連するカテゴリ