IT製品導入に関する技術資料を多数掲載 ホワイトペーパーダウンロードセンター
  • @IT
  • ITmedia エンタープライズ
  • ITmedia マーケティング
  • TechTarget
  • キーマンズネット

日本オラクル株式会社

製品資料

日本オラクル株式会社

MySQLでのモデル作成を簡単に、「インデータベース機械学習」の実力とは?

AI/機械学習のビジネス展開が進む一方、データベースからのデータ抽出/移動に伴う作業の複雑化やデータ重複の発生、セキュリティも損なわれるなど課題も多く、思うように進まない企業は多い。これを解消する新たなアプローチとは?

コンテンツ情報
公開日 2022/06/02 フォーマット PDF 種類

製品資料

ページ数・視聴時間 24ページ ファイルサイズ 2.15MB
要約
 近年、AI/機械学習が進歩し、さまざまな企業がビジネスへの活用を図る一方、データサイエンティストの不足により思うように進んでいないケースは多い。特に、機械学習エンジンに欠かせない大量のデータは、格納場所であるデータベースから抽出/移動することが一般的で、作業の複雑化やデータの重複が避けられず、セキュリティも損なわれてしまう。

 これはMySQLなどのデータベースユーザーにとっても同様で、現在はデータベースからデータを抽出し、機械学習フレームワークを使用してモデルをトレーニング/ロードした後、呼び出して推論を実行する必要があり、アプリケーションの複雑化を招いてしまう。そこで注目したいのが、このプロセスを完全に自動化する「インデータベース機械学習」だ。

 本資料では、データベースにおける機械学習の課題を解消するこのアプローチが生まれた背景やセキュリティ上の利点、モデル管理/使用の仕組みを詳しく解説する。関数を用いた行/表の予測作成例や、他機械学習ツールとの性能/コスト比較も掲載されているので、参考にしてほしい。