Google Cloud Next '24 ラスベガスサマリーで確認、AIはどこまで進化したのか？
Google Cloudの最新動向が発表される「Google Cloud Next」。2024年は4月にラスベガスで開催された。予想されたことだが、今回のイベントの主役は「AI」だ。ハードウェア／ソフトウェア双方における、GoogleのAIへの取り組みを見てみよう。
2024/10/16
- カテゴリ：
- エンタープライズAI
- AI／機械学習／ディープラーニング
IT製品導入に関する技術資料を多数掲載 ホワイトペーパーダウンロードセンター
「エンタープライズAI」の検索結果一覧（46ページ目）
「エンタープライズAI」の資料は、無料でダウンロードが可能です。「エンタープライズAI」の比較・検討は ホワイトペーパー ダウンロードセンター をお使い下さい。
ソフトウェア開発における生産性の課題、生成AI活用は解決策になり得るか
ソフトウェア開発においては、継続的な改善によって品質および生産性の向上が可能となる。しかし、開発チームの多くが行き詰まっているのが現状だ。本資料では、生成AIがソフトウェア開発の生産性に与える影響について解説する。
2024/10/16
- カテゴリ：
- エンタープライズAI
- AI／機械学習／ディープラーニング
生成AIの価値を最大限に引き出す、理想的なプラットフォームとは？
テクノロジーの歴史上、最も重要な変化の1つといわれるほど、生成AIの登場は大きなインパクトをもたらした。生成AIから最大限の価値を引き出すためには、どのようなプラットフォームが適しているのだろうか。
2024/10/16
- カテゴリ：
- エンタープライズAI
- AI／機械学習／ディープラーニング
人間並みの理解でより高度な検索を実現、生成AIの「マルチモーダル」技術とは
生成AIの新技術「マルチモーダル」では、文章や画像、動画、音声などの意味を人間並みに深く理解することで、文章で画像を探すといった高度な検索を実現できる。この機能を支える技術と、ビジネスにもたらす価値について解説する。
2024/10/16
- カテゴリ：
- エンタープライズAI
- AI／機械学習／ディープラーニング
本番環境を想定して実験可能、生成AIアプリ構築を容易にする製品とは？
生成AIのビジネス活用を検討する企業が増加する一方で、本番運用に至らずに終わってしまうケースは少なくない。そこでGoogle Cloudからリリースされている、生成AIアプリケーションを容易に構築できる製品が注目されている。
2024/10/16
- カテゴリ：
- エンタープライズAI
- AI／機械学習／ディープラーニング
生成AIの効果を最大限に引き出す、パフォーマンス要件に耐え得るインフラとは
生成AIのビジネス活用が加熱する一方で、求められるパフォーマンス要件に耐え得るインフラの構築が課題となっている。本資料では、生成AIの力を最大限に引き出すためのインフラの構築方法を紹介する。
2024/10/16
- カテゴリ：
- エンタープライズAI
- AI／機械学習／ディープラーニング
800人の調査から探る：生成AI活用に必要なAPI、その価値や活用の鍵とは？
生成AIの機能を生かす上で重要な役割を果たすAPI。ビジネスにおける生成AI活用が広がる中、企業はAPIをどのように位置付け、どのような計画を立てているのか。800人のテクノロジーリーダーを対象とした調査を基に実態を探る。
2024/10/15
- カテゴリ：
- エンタープライズAI
- AI／機械学習／ディープラーニング
AIシステムのセキュリティ対策、従来システムとの「類似点」「相違点」とは
AIのビジネス活用が進む中、従来のシステムにはなかった新たなセキュリティリスクが発生している。その軽減に向け頭に入れておきたい、従来システムとAIシステムにおけるセキュリティ対策の類似点・相違点を解説する。
2024/10/15
- カテゴリ：
- エンタープライズAI
- AI／機械学習／ディープラーニング
AI投資を成功に導く方法とは？ 成果を挙げる企業の特徴から準備計画まで解説
ビジネスへの生成AI活用が急速に広がる今。すでに多くの企業が、生成AIやAI技術をビジネスに適用している。その一方でAIを導入したものの成果を挙げられずにいる企業もある。企業の戦略にAIを組み込むにはどうすればよいのか。
2024/10/10
- カテゴリ：
- エンタープライズAI
- AI／機械学習／ディープラーニング
生成AIをビジネスに生かす、LLMインテグレーションを実現する注目のアプローチ
ChatGPTの登場で大きく注目されている生成AIおよびLLM（大規模言語モデル）だが、そのポテンシャルを最大限生かすためには、ITシステム／業務／人間との適切な統合が必要だ。そこで注目されているアプローチを紹介する。
2024/10/07
- カテゴリ：
- エンタープライズAI
- AI／機械学習／ディープラーニング
「エンタープライズAI」に関連するカテゴリ