質の高いAIアプリとエージェントを構築する“AI Ready”なデータ基盤とは
AIへの要求が高まる一方、汎用（はんよう）モデルの知識には限界がある。信頼性の高いAIアプリを構築するには、基盤モデルをオペレーショナルデータベースに接続し、企業固有のデータを活用できるデータ基盤を構築することが必要だ。
2026/09/08
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「AI／機械学習／ディープラーニング」の検索結果一覧（4ページ目）
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生成AIのハルシネーションを防止 回答精度を高めるセマンティックレイヤーとは
生成AIの台頭でデータ分析が加速する一方、ビジネスコンテキストの欠如によるハルシネーションが課題となっている。このリスクを回避し、AIの回答精度を高めるための鍵が、データにビジネス上の意味付けを行うセマンティックレイヤーだ。
2026/09/08
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生成メディアで変わるクリエイティブの現場、リーダー8人が語る“AIの可能性”
AI技術が急速に進化する中、生成メディアの普及によって画像や動画などのクリエイティブ制作を取り巻く環境が大きく変化している。8人の業界リーダーの視点をもとに、スタートアップがAIを中核に据えて競争優位を築くための戦略を探る。
2026/09/08
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財務部門がAIを最大限に活用する方法 無駄のない戦略的リーダーシップへの道
財務部門がAIで戦略的な組織へ進化するには、データ品質や規制対応、レガシー環境といった4つの主要な障壁の克服が必要だ。意思決定を改善し、ビジネス価値を引き出すためのアプローチを解説するとともに、それを解消する方法を解説する。
2026/09/07
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「ChatGPT Work」入門：今日から使いこなせるテクニックを紹介
AIエージェントの「ChatGPT Work」は、従来のChatGPTが思考の補助を得意としていたことに対して、「成果物の完成までを担うAI」として業務遂行に特化している点が異なる。本動画ではChatGPT Workの機能や活用術について詳しく紹介する。
2026/09/07
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管理者のための「Codex導入」ガイド：利便性とセキュリティを両立する方法
Codexは利用者のタスク指示に基づき、モデルの判断に従ってローカル環境で操作を実行するため、適切な制限ポリシーの設定が重要になる。本動画では実践ガイドとして、データフローの概要から安全な導入・運用方法について詳しく解説する。
2026/09/07
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ネットワーク運用を効率化、手動の構成やトラブルシューティングを排除するには
ある調査によると手動によるネットワーク操作は、65％に上るという。ネットワークの構成やトラブルシューティングといった手動に頼っている部分をAIによって自動化すれば、運用の効率化が可能だ。本資料では、その実現方法を解説する。
2026/09/04
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AIの導入だけで終わらせない、全社規模でAIを定着させるための4つのステップ
AIツールを導入しても、その活用が一部にとどまる組織は多い。AIから真の価値を引き出し、「全社的に使いこなす」段階へ移行するには何が必要か。ある先進企業が実践した経営層の巻き込み方やAI人材の育成といった4ステップを解説する。
2026/09/04
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AI活用を停滞させる「2：6：2の壁」を乗り越えるためのポイントとは？
高い期待感や熱狂の中で導入されたにもかかわらず、そのわずか3～6カ月後には一部の社員にしか使われなくなっていたAI。このようなAI活用の「停滞」が起こる原因を明らかにするとともに、その解決に向けた具体的な取り組みを解説する。
2026/09/04
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AI活用がPoCで止まるのはなぜ？ 現場で使われる仕組みをどう作るか
AIトランスフォーメーション（AX）への注目度が高まる中、AI導入をPoCで終わらせず、現場への定着につなげることが課題となっている。本資料では、AI活用を現場に定着させるために必要な、人材や支援の在り方について解説する。
2026/09/03
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