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「AI/機械学習/ディープラーニング」の検索結果一覧(4ページ目)

「エンタープライズAI」/「AI/機械学習/ディープラーニング」の資料は、無料でダウンロードが可能です。「エンタープライズAI」/「AI/機械学習/ディープラーニング」の比較・検討は ホワイトペーパー ダウンロードセンター をお使い下さい。

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SB C&S株式会社

製品レビュー

SB C&S株式会社

生成AI導入を阻む懸念、情報漏えいやハルシネーションの問題はどう解決する?

情報収集を効率化する生成AIだが、学習過程での情報漏えいや回答におけるハルシネーションなど運用には課題も多い。これらを解決し、迅速な導入・運用を実現するのが、ユーザーの指定したドキュメントを解析し、回答を生成するサービスだ。

2025/10/27

カテゴリ:
エンタープライズAI
AI/機械学習/ディープラーニング

シュア・ジャパン株式会社

事例

シュア・ジャパン株式会社

議事録作成の自動化に成功、北海道東神楽町に学ぶ“行政DXのあるべき姿”

多くの自治体が、人や予算の不足に悩む中、DXの推進によって解決を図ってきた北海道東神楽町。その取り組みの1つが、AIを活用した議事録作成の自動化だ。音声認識精度の向上を起点に、会議システム全体のDXにつながった事例を紹介する。

2025/10/23

カテゴリ:
エンタープライズAI
AI/機械学習/ディープラーニング

NTTドコモビジネス株式会社

製品資料

NTTドコモビジネス株式会社

AI活用の成否を分ける“インフラ設計”の落とし穴、なぜ今見直しが必要なのか?

生成AIや機械学習の活用が加速する中、「AIのためのインフラ整備」は企業競争力を左右する重要な要素になった。ただ、その構築には技術・運用面などの課題も多い。自社だけでは対応が困難なこれらの壁をどう乗り越えればよいのか。

2025/10/21

カテゴリ:
エンタープライズAI
AI/機械学習/ディープラーニング

アイティメディア株式会社

技術文書・技術解説

アイティメディア株式会社

ランサムウェア対策もAIで自動化 XDR/SIEM/SOARをどう使いこなす?

ランサムウェアや不正アクセスによる被害を防ぐためには、堅牢なセキュリティ体制を構築する必要があるが、人材不足により実現できていない企業は多い。そこで注目したいのが、AIと自動化だ。その活用方法や製品選定のポイントを解説する。

2025/10/20

カテゴリ:
エンタープライズAI
AI/機械学習/ディープラーニング

アイティメディア株式会社

導入ガイド

アイティメディア株式会社

生成AI導入ガイド 3つのつまずきポイントと解決策

生産性の向上やコストの削減をはじめ、さまざまなメリットが期待できる生成AI。一方、利用に当たっては品質面やセキュリティ面、ノウハウ面などにおける課題が立ちはだかる。特につまずきやすい3つのポイントと、その解決策を紹介する。

2025/10/20

カテゴリ:
エンタープライズAI
AI/機械学習/ディープラーニング

日本アイ・ビー・エム株式会社

製品資料

日本アイ・ビー・エム株式会社

AIエージェントで業務変革、現状の課題を解決するためのアプローチとは?

昨今、AIエージェントが注目されているが、その活用にはサイロ化をはじめさまざまな課題がある。本資料では、このような課題を払拭する、オープンかつ柔軟性に富むAIエージェント構築プラットフォームを紹介する。

2025/10/16

カテゴリ:
エンタープライズAI
AI/機械学習/ディープラーニング

SoftwareONE Japan株式会社

事例

SoftwareONE Japan株式会社

「AIエージェント」は業務でどう役立つのか? 現場で進む活用例“10選”

事前に定められた作業の自動化にとどまらず、リアルタイムに判断しながら自律的にタスクを実行する「AIエージェント」。さまざまな分野で進むAIエージェント活用の取り組みから、10個の例を紹介する。

2025/10/15

カテゴリ:
エンタープライズAI
AI/機械学習/ディープラーニング

SoftwareONE Japan株式会社

事例

SoftwareONE Japan株式会社

古いビジネス習慣から脱却、事例に学ぶ生成AIを活用したワークプレース変革

ワークプレース変革は、イノベーションの創出やパフォーマンスの向上を推進していくうえで必要な取り組みだ。昨今ますます期待の高まる生成AIを導入した企業が、ワークプレース変革をスムーズに実現した秘訣を紹介する。

2025/10/15

カテゴリ:
エンタープライズAI
AI/機械学習/ディープラーニング

Asana Japan株式会社

市場調査・トレンド

Asana Japan株式会社

「AI×働き方変革」にある誤解、なぜAIだけでは非効率な仕事がなくならないのか

ビジネスへのAI活用が急務となっているが、最新調査によれば、日本の組織において、事業全般にAIを拡大している組織はわずか17%にとどまるという。AI活用を成功させるポイントは何なのか。国内の実態調査から分析する。

2025/10/10

カテゴリ:
エンタープライズAI
AI/機械学習/ディープラーニング

NetApp, Inc.

製品レビュー

NetApp, Inc.

生成AI活用による情報漏えいのリスクを回避する方法とは?

AIおよび生成AIの活用がビジネス現場で進むにつれ、意図しない機密情報の漏えいなど、固有のセキュリティリスクに対する懸念が高まっている。このようなリスクを回避するためには、どのような点に留意したらよいのかを考察する。

2025/10/08

カテゴリ:
エンタープライズAI
AI/機械学習/ディープラーニング

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