生成AI活用による情報漏えいのリスクを回避する方法とは？
AIおよび生成AIの活用がビジネス現場で進むにつれ、意図しない機密情報の漏えいなど、固有のセキュリティリスクに対する懸念が高まっている。このようなリスクを回避するためには、どのような点に留意したらよいのかを考察する。
2025/10/08
- カテゴリ：
- エンタープライズAI
- AI／機械学習／ディープラーニング
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ランサムウェア攻撃からデータを保護するために押さえておくべき5つのポイント
国内において高い水準で推移しているランサムウェア被害。巧妙化するランサムウェアに備え、その影響を最小化し、一刻も早く復旧するための「最後の砦」といえるのが、データそのものを蓄えているストレージだ。
2025/10/08
- カテゴリ：
- セキュリティ
- 標的型攻撃／サイバー攻撃