富士通・高橋美波氏が語る、新しいテクノロジーとの向き合い方
富士通の執行役員副社長を務める高橋美波氏は、これまで数多くのグローバル企業でITに取り組んできた。生成AIに代表される新たなテクノロジーと、それがもたらす変革に、高橋氏はどのように向き合っているのか。特別対談の様子を紹介する。
2025/07/25
- カテゴリ：
- 経営とIT
- IT経営／IT戦略系ソリューション
IT製品導入に関する技術資料を多数掲載 ホワイトペーパーダウンロードセンター
「エンタープライズAI」の検索結果一覧（36ページ目）
「エンタープライズAI」の資料は、無料でダウンロードが可能です。「エンタープライズAI」の比較・検討は ホワイトペーパー ダウンロードセンター をお使い下さい。
検索体験と結果の質をどう高める？ ユーザーに喜ばれる検索体験を実現する方法
ビジネスにおいて、検索体験およびその結果の質の向上が重要なテーマとなっている。顧客はもちろん、自社の従業員に対しても、実用的な答えをより迅速に、手間なく入手できる環境の整備が求められている。
2025/07/25
- カテゴリ：
- エンタープライズAI
- AI／機械学習／ディープラーニング
データベースをモダナイズし、生成AIを最大限に活用する方法とは？
生成AIの活用にはデータベースが重要となるが、従来のデータベースは最新テクノロジーに対応できないなどの課題がある。本資料では、データベースをモダナイズし、生成AIを用いてビジネスイノベーションを生み出すための方法を探る。
2025/07/25
- カテゴリ：
- エンタープライズAI
- AI／機械学習／ディープラーニング
会議ツールにとどまらない「Zoom」の活用方法、生成AI機能で解決できる課題とは
昨今、オンライン会議ツールのZoomをコラボレーションツールや情報集約基盤として活用する動きが広がっている。これらの取り組みを支えているのが、生成AI技術を活用したアシスタント機能だ。どのような使い方ができるのか詳しく解説する。
2025/07/24
- カテゴリ：
- エンタープライズAI
- AI／機械学習／ディープラーニング
ハイブリッドワークを支える、新しいワークプレース戦略とは？
働く場所や働き方の多様化が進む中、ワークプレースの在り方を再考することの必要性が高まっている。これからのワークプレース戦略を描くうえで不可欠なコミュニケーション基盤の見直しや、非同期型コミュニケーションについて考えていく。
2025/07/24
- カテゴリ：
- 経営とIT
- IT経営／IT戦略系ソリューション
システム運用業務の負荷を軽減、「AIエージェント」を100％機能させる方法
システム運用業務の負荷を軽減するため、「AIエージェント」に期待する企業・組織は少なくない。しかし、実際に活用する際には、事前のデータ蓄積が必要な上、人が意思決定・アクションを行うべきケースもあることを理解しておきたい。
2025/07/24
- カテゴリ：
- エンタープライズAI
- AI／機械学習／ディープラーニング
モダンなシステム運用への転換が求められる中、AIエージェントが果たす役割とは
昨今のビジネス環境では、AIと自動化によるモダンなシステム運用への転換が求められている。実際の調査結果によれば、運用担当者や経営幹部の多くが、自動化の中核を担う技術として「AIエージェント」に注目していることが分かった。
2025/07/24
- カテゴリ：
- エンタープライズAI
- AI／機械学習／ディープラーニング
SB C&S本気の生成AI導入、「全社利用率70％」を達成させた秘訣とは？
生成AIのビジネス活用には、既存サービスを利用する方法と、生成AIツールを自社開発する方法がある。その後者の好例として、自社ビジネスに適したAIチャットツールを、あるクラウドサービスを活用して開発したSB C&Sの事例を紹介する。
2025/07/23
- カテゴリ：
- エンタープライズAI
- AI／機械学習／ディープラーニング
生成AIの精度を左右する“追加学習データ”作成で陥りがちな課題と解決策
インストラクションチューニングは、生成AIの応答精度を向上させるために重要なステップだが、その学習データを作成する際は、設計面／実務面／運用面で課題が発生しやすい。本資料では、現場でよくある課題と解決策について解説する。
2025/07/23
- カテゴリ：
- エンタープライズAI
- AI／機械学習／ディープラーニング
「企業知」を高度活用、生成AI開発のデータ問題を解決するサービスとは
労働人口減少や技能継承問題などを背景に「企業知」の活用ニーズが高まる一方、既存AI技術の限界から十分な成果を得られずにいるケースは多い。リコー他6社による生成AI開発事例より、データの課題を解決するサービスについて紹介する。
2025/07/23
- カテゴリ：
- エンタープライズAI
- AI／機械学習／ディープラーニング
「エンタープライズAI」に関連するカテゴリ