AIアシスタントで現場の業務はどう変わる? 人事部門の成功例に学ぶ活用のコツ
人手不足が深刻化する中で、多くの企業がAI技術による業務効率化に期待を寄せている。本資料では、自然言語での指示ができるAIアシスタントに焦点を当て、どのように現場の課題を解消するのか、詳しく解説する。
2025/02/12
- カテゴリ:
- エンタープライズAI
- AI/機械学習/ディープラーニング
人手不足が深刻化する中で、多くの企業がAI技術による業務効率化に期待を寄せている。本資料では、自然言語での指示ができるAIアシスタントに焦点を当て、どのように現場の課題を解消するのか、詳しく解説する。
2025/02/12
AIアプリの開発・活用が進むに伴い、IT部門の業務負荷が増大している。いかにIT部門の負荷を軽減し、優れた顧客体験の提供につなげるかが課題となる中、「ローコードプラットフォーム」を活用したAIアプリ構築が注目されている。
2025/02/06
紙書類のデータ化を効率化するツールとして、AI-OCRの活用が進んでいる。データ入力という単純作業に人手をかけていれば生産性は上がらず、従業員のモチベーションも低下しがちだ。進化したAI-OCRはどこまで効率化できるのか。
2025/02/06
大量の文書や帳票の読み取りにAI-OCRを導入し、業務を効率化したいと考える企業は多い。しかし、さまざまなAI-OCRの中から、どのサービスを選べばよいのだろうか。本資料では、AI-OCRを比較する際の5つのポイントを解説する。
2025/02/06
紙帳票や手書き書類のデータ化を効率的に実行するツールとして「AI-OCR」の導入が進んでいるが、その活用方法や生み出す成果は三者三様だ。ファンケルや鈴廣蒲鉾本店など5社の事例から、効果的な活用方法を学ぶ。
2025/02/06
紙書類のデータ化を効率的に行うツールとして、AI-OCRの導入が加速している。この活用でBPOサービスにおける注文入力の生産性向上を実現したトランスコスモスなど、3社の取り組みを紹介する。
2025/02/06
ビジネスデータを活用したAI搭載アプリケーションを開発しようとする動きが活発化する一方、AIの導入に向けては、顧客データの断片化や、ビジネス部門のニーズとITリソースのギャップといった課題が立ちはだかる。これらを解消するには?
2025/02/05
来たるAI社会を支える技術として、次世代のモバイルネットワークを実現する「AI-RAN」への注目度が高まっている。RANの効率・パフォーマンス向上にAIがどのように役立つのか、ユースケースも交え解説する。
2025/02/05
IT環境の複雑化に伴い、IT部門の負担が飛躍的に増大し、イノベーションが滞っている企業は多い。この現状を打破するとみられているのが、生成AIの活用だ。生成AIが付加価値をもたらす4つの分野と、具体的なメリットを詳しく解説する。
2025/02/03
AIは最先端の研究開発における活用も始まっている。AI技術の高度化には、バックボーンとして十二分な計算能力を有したコンピュータリソースが必要になる。これまでにない画期的な新薬のAI創薬に取り組む企業事例に注目してみよう。
2025/02/03
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