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「エンタープライズAI」の検索結果一覧(36ページ目)

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979件(351〜360件を表示しています)

日本アイ・ビー・エム株式会社

市場調査・トレンド

日本アイ・ビー・エム株式会社

AIアシスタントで現場の業務はどう変わる? 人事部門の成功例に学ぶ活用のコツ

人手不足が深刻化する中で、多くの企業がAI技術による業務効率化に期待を寄せている。本資料では、自然言語での指示ができるAIアシスタントに焦点を当て、どのように現場の課題を解消するのか、詳しく解説する。

2025/02/12

カテゴリ:
エンタープライズAI
AI/機械学習/ディープラーニング

株式会社セールスフォース・ジャパン

製品資料

株式会社セールスフォース・ジャパン

ローコードプラットフォームを活用してAIアプリケーションを構築する方法

AIアプリの開発・活用が進むに伴い、IT部門の業務負荷が増大している。いかにIT部門の負荷を軽減し、優れた顧客体験の提供につなげるかが課題となる中、「ローコードプラットフォーム」を活用したAIアプリ構築が注目されている。

2025/02/06

カテゴリ:
エンタープライズAI
AI/機械学習/ディープラーニング

株式会社Cogent Labs

製品資料

株式会社Cogent Labs

DX時代で増えるデータ入力、次世代型AI-OCRはなぜ作業時間を90%も時短できる?

紙書類のデータ化を効率化するツールとして、AI-OCRの活用が進んでいる。データ入力という単純作業に人手をかけていれば生産性は上がらず、従業員のモチベーションも低下しがちだ。進化したAI-OCRはどこまで効率化できるのか。

2025/02/06

カテゴリ:
エンタープライズAI
AI/機械学習/ディープラーニング

株式会社Cogent Labs

技術文書・技術解説

株式会社Cogent Labs

自社に最適なAI-OCRサービスはどれ? 選定時に見るべき5つのポイント

大量の文書や帳票の読み取りにAI-OCRを導入し、業務を効率化したいと考える企業は多い。しかし、さまざまなAI-OCRの中から、どのサービスを選べばよいのだろうか。本資料では、AI-OCRを比較する際の5つのポイントを解説する。

2025/02/06

カテゴリ:
エンタープライズAI
AI/機械学習/ディープラーニング

株式会社Cogent Labs

事例

株式会社Cogent Labs

AI-OCR活用術5選、受注処理業務のスピードを5倍にアップした事例などを紹介

紙帳票や手書き書類のデータ化を効率的に実行するツールとして「AI-OCR」の導入が進んでいるが、その活用方法や生み出す成果は三者三様だ。ファンケルや鈴廣蒲鉾本店など5社の事例から、効果的な活用方法を学ぶ。

2025/02/06

カテゴリ:
エンタープライズAI
AI/機械学習/ディープラーニング

株式会社セールスフォース・ジャパン

製品資料

株式会社セールスフォース・ジャパン

AIアプリの開発で顧客体験を変革するために解決すべき、データ断片化の解消方法

ビジネスデータを活用したAI搭載アプリケーションを開発しようとする動きが活発化する一方、AIの導入に向けては、顧客データの断片化や、ビジネス部門のニーズとITリソースのギャップといった課題が立ちはだかる。これらを解消するには?

2025/02/05

カテゴリ:
エンタープライズAI
AI/機械学習/ディープラーニング

ノキアソリューションズ&ネットワークス合同会社

技術文書・技術解説

ノキアソリューションズ&ネットワークス合同会社

AI時代を支える「AI-RAN」、RANの効率・パフォーマンス向上にAIがどう役立つ?

来たるAI社会を支える技術として、次世代のモバイルネットワークを実現する「AI-RAN」への注目度が高まっている。RANの効率・パフォーマンス向上にAIがどのように役立つのか、ユースケースも交え解説する。

2025/02/05

カテゴリ:
エンタープライズAI
AI/機械学習/ディープラーニング

ServiceNow Japan合同会社

製品資料

ServiceNow Japan合同会社

生成AIでIT部門の生産性はどこまで向上する? 4つの領域に見るメリットの全貌

IT環境の複雑化に伴い、IT部門の負担が飛躍的に増大し、イノベーションが滞っている企業は多い。この現状を打破するとみられているのが、生成AIの活用だ。生成AIが付加価値をもたらす4つの分野と、具体的なメリットを詳しく解説する。

2025/02/03

カテゴリ:
エンタープライズAI
AI/機械学習/ディープラーニング

日本ヒューレット・パッカード合同会社

事例

日本ヒューレット・パッカード合同会社

独自AIを生かした画期的新薬開発を支えるスーパーコンピュータとは?

AIは最先端の研究開発における活用も始まっている。AI技術の高度化には、バックボーンとして十二分な計算能力を有したコンピュータリソースが必要になる。これまでにない画期的な新薬のAI創薬に取り組む企業事例に注目してみよう。

2025/02/03

カテゴリ:
エンタープライズAI
AI/機械学習/ディープラーニング

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