コンテンツ情報
公開日 |
2024/08/19 |
フォーマット |
URL |
種類 |
市場調査・トレンド |
ページ数・視聴時間 |
7ページ |
ファイルサイズ |
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要約
生産性向上が求められる昨今、さまざまな業務で自動化を推進する動きが加速している。しかし、現場に目を向けると、“本当に自動化したい業務”が取り残されているケースは多い。この理由はどこにあるのだろうか。
RPAを活用した従来の自動化の課題を整理してみると、実行する操作を事前に定義しなければならず、その定義から少しでも外れるとロボットが操作を実行できないなど柔軟性の欠如が挙げられる。柔軟性が欠如しているからこそ事前定義が難しく、また複雑な処理を定義するにはコストも手間もかかってしまうことから、本当に効率化したい業務が取り残されてしまうというわけだ。
さらに、柔軟性が欠けている従来の自動化技術では、現場を楽にしようとすればするほどIT部門が疲弊してしまい、取り組みが継続できないといった課題も生まれる。こうした状況を解消するものとして期待が高まっているのが「生成AI」だ。本資料では、従来の自動化技術の根本課題を生成AIがどのように解決するのか、具体的なソリューションや取り組み事例を交えて解説する。