変化への対応力を高める、AIや機械学習を用いたレジリエンス向上への取り組み

　企業はパンデミックを経験したことで、レジリエンスを強化して、IT環境に何が起きても事業を継続できるように変化への対応力を高めることの重要性を再認識した。一方で、ビジネスの生産性向上を目的にクラウドの活用が広がっているが、システムの複雑化によってさまざまな問題があらわになっている。こういった問題を解決し、レジリエンスをさらに向上させるにはどうすればよいのだろうか。

　そこで注目されているのが「オブザーバビリティ（可観測性）」だ。昨今では、AI（人工知能）や機械学習が話題になっているが、オブザーバビリティの領域においても、インシデントを予測し、未然に防止するための手段として、AIや機械学習に期待が集まっている。

　本資料では、機械学習を活用したオブザーバビリティソリューションを取り上げ、この効果的な活用方法を紹介する。各ユースケースでは、ビジネス課題、本ソリューション活用のアプローチ、実現される価値などについて詳しく説明しているので、ぜひ参考にしていただきたい。なお、本ソリューションの機械学習ベースの分析には、アノマリ検出、予測分析、クラスタリングのいずれかが使用されている。