業界別ユースケースで見る、AI／生成AI活用で成功を収めるための方法
AIへの投資意欲は近年急速に高まっているものの、タスクの自動化、業務の効率化を目的とするだけではAIの真の価値を引き出すことはできない。本資料では、AI活用で成功を収めるためのアクションとともに、業界別の展望について解説する。
2025/09/01
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- エンタープライズAI
- AI／機械学習／ディープラーニング
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「エンタープライズAI」の検索結果一覧（18ページ目）
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経営層750人の調査に見る、エージェント型AIの価値を最短で引き出す戦略とは
エージェント型AIの登場により、反復タスクの自動化にとどまらない、さまざまな業務オペレーションの自律化が可能になりつつある。本資料では、経営層750人を対象に行った調査の結果などから、価値を最大化する方法を解説する。
2025/09/01
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生成AI時代のハイブリッドクラウド、価値を最大化するためのアプローチとは？
ハイブリッドクラウドと生成AIはDX推進のけん引役とみられているが、ある調査では成功企業が25％にとどまるという結果も出ている。その主な原因が、クラウド導入に計画性がなく、戦略に一貫性がないことだ。どう改善すればよいのか。
2025/09/01
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生成AI活用を加速、試験段階から生産性向上へと導くツールの条件とは？
エンタープライズ向け生成AIの導入が進む中、期待した成果が得られていない企業もあり、システムの分断やROIの低下といったリスクも顕在化しつつある。このような課題を解消するためには、どのようなツールが求められるのだろうか。
2025/09/01
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AIを活用したビジネス変革：調査結果に見る銀行業界の現状と変革実現の鍵
AIを活用したビジネス変革の必要性が高まる中、銀行業界でもその対応を迫られている。変革をリードしている組織では、どのように取り組みを進めているのだろうか。1125人を対象に行った調査を基に、変革の現状と変革実現の鍵を探る。
2025/08/27
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生成AIを導入したのに効果が出ないのはなぜ？ 適切な活用シーンを見極めるコツ
生成AIがもたらすメリットは既に広く知られているが、実際に導入した企業からは、思ったような成果が挙がっていないという声もよく聞かれる。適切な活用シーンを見極め、安全かつ効果的に生成AIを導入／運用するには、どうすればよいのか。
2025/08/27
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調査で見えた生成AI活用の実態、課題解決の鍵は「AIプラットフォーム」の導入
ビジネスにおける生成AI活用が進む中、多くの企業がPoC（概念実証）から本番環境への移行に課題を抱えている実態が明らかになった。その解決策の1つである「AIプラットフォーム」の必要性や導入価値について解説する。
2025/08/19
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ソフトウェア開発のテストはこう乗り越える、8社の事例に学ぶ課題解決のヒント
ソフトウェア開発における「テスト」では、コストを抑えながら迅速に対応することが求められる。人材やスキルが不足していても、品質の確保は怠れない。本資料では、このような課題に企業がどのように向き合い、解決したかを紹介する。
2025/08/12
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「AI駆動開発」で実現する開発高速化とセキュリティ強化、実践のポイントは？
AIをソフトウェア開発のあらゆるプロセスに活用し、開発の高速化やセキュリティの強化を実現する「AI駆動開発」。先進的な企業の事例を通じて、AI駆動開発の現在地を解説するとともに、その実践において取り組みたいポイントを紹介する。
2025/08/08
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AIツールが浸透した開発現場に潜むリスクとは？ 実態と回避方法を探る
開発の現場にもAIが浸透しつつある中で、特にコードの生成や評価のプロセスで依存度が高まっている。一方で、AIが脆弱性を含むコードを生成したり、人によるレビューを素通りしたりするなどのリスクも顕在化している。
2025/08/08
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