概念検証を抜け出し、生成AIでビジネス課題を解決するための実践ガイド

　生成AIは近年、急速に発展し、企業の競争力の強化やビジネス課題の解決などへの早期活用が期待されている。しかし、生成AIのビジネスへの活用は、そのプロジェクトの45％が概念検証の段階であり、実業務への適用は10％というデータがある。期待の高さほど、生成AIのビジネスへの活用は進んでいないのだ。

　そこで本資料では、生成AIをビジネス課題解決につなげるための実践的な方法を、「AIによる変革－人材とビジネスモデル」と「AI導入の落とし穴をいかに避けるか」の2つのテーマに分け、合計8つの観点から解説している。また、生成AIのユースケースも紹介しており、「価値創造」「プロセス最適化」「マーケティング」「金融業界特有の事例」「IT変革のためのAI」の5つの分野での活用方法を解説している。

　本資料は、概念検証を抜け出し、生成AIをビジネス課題の解決にどのようにつなげるかを解説した実践ガイドだ。生成AI導入において直面する課題やリスク、生成AIの価値を引き出すための方法など、生成AIをビジネスに活用していく上で参考になることを多数紹介しているので、ぜひ詳細を確認してほしい。