AI活用の課題を解消し、AIから信頼性のある回答と具体的成果を得る方法

　生成AIの登場によって、企業・組織はAI活用の現実性をより身近に感じ始めた。AIは実際に多様な業務において効率化と生産性向上を実現し、経営の意思決定をアシストするインサイトの提供、そして従来は難しかったイノベーション創出もサポートしてくれる可能性が高い。事実、企業や組織にはそうした期待が高まり、AIへの投資も拡大している。

　その一方で、IT担当者はAIに対して、不確実性・ブラックボックス性や情報セキュリティ上の懸念、回答に含まれ得るバイアスへの不安、アウトプットが真に求める精度を満たしていない可能性など、活用に向けて課題やリスクを感じているのも事実だ。

　本資料では、調査結果を基に、IT担当者のAIへの期待や実際の投資予定、AIによって実現したい成果、AIに感じる課題・リスク、業界ごと・地域ごとのAI活用に関する傾向などを解説する。その上で、生成AI、予測AI、因果推論AIなどの幾つかの違うタイプのAIや、複数のデータモダリティを組み合わせて活用するアプローチにより、AI活用の課題・リスクを解消し、AIから信頼性のある回答と具体的成果を得る方法を紹介している。