コンテンツ情報
公開日 |
2025/02/20 |
フォーマット |
URL |
種類 |
製品資料 |
ページ数・視聴時間 |
1ページ |
ファイルサイズ |
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要約
先行き不透明で変化の激しい時代、サプライチェーンにおいて重要になるのはレジリエンスであり、かつ生産性だ。その点で先進的なサプライチェーンリーダーたちの間で注目度が高まっているのが、生成AIである。
本資料では、サプライチェーン変革における生成AI活用に関して期待する声や懐疑的な声などを紹介した上で、現実に生成AIの活用によって成果を出している事例を細かく解説する。生成AIでプロセスモデルとディシジョンツリーの作成・視覚化を高速化し、プロセスマッピングの時間を85%削減した事例や、従業員が自然言語で質問しながら必要なものを探せるようになり、サプライチェーンにおけるコントロールタワーが不要になり始めている事例などを紹介している。
生成AIをこれから導入・活用していくなら、まずは実験環境で取り組みを始めるのがよいだろう。資料では、「成果を明確に確認できるユースケースから開始する」「多様性に富んだチームを集める」「既存データを拡張して生成AIモデルをトレーニングする」といった、成功に導くアクションに関する具体的な提言も紹介しているので、参考にしてほしい。