AI活用を左右するストレージ選び、GPUの高速性を最大限に引き出す要件は？
AIやディープラーニングの中核はワークフロープロセスにある。だが、採用したフレームワークや戦略、機能によって、プロセスの規模と複雑さは際限なく拡大する。その負荷を解消し、迅速に処理するためにはストレージの選択が重要だ。
2019/09/06
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- エンタープライズAI
- AI／機械学習／ディープラーニング
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「サーバ＆ストレージ」の検索結果一覧（139ページ目）
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「NVMeストレージ」が遅い意外な原因と、その解決策
NVMeストレージはデータ転送の高速さがメリットだが、ファイルシステムがボトルネックとなり十分な性能が出せないことがある。ボトルネックの原因を特定し、NVMeストレージの性能を向上させる方法について説明する。
2019/09/06
ファイルサーバ肥大化で生じるコストやセキュリティ課題をどう解決する？
多くの企業が悩むのがデータ容量の増大によるファイルサーバの肥大化だ。適切に管理しない限り、サーバ増設のコストの問題や、不適切に管理された機密情報の流出などの問題が発生する。ここではその対策方法を紹介する。
2019/09/02
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- サーバ＆ストレージ
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成熟するHCI市場、製品選びで失敗しないために重視すべき3つのポイントとは？
省スペース性や管理の効率化など、多くのメリットを持つハイパーコンバージドインフラ（HCI）。市場拡大でさまざまな製品が登場している中、選定の際に重視すべきポイントはどこなのか、分かりやすく解説する。
2019/09/02
仮想化インフラのクラウド戦略：ハイブリッド環境に最適なプラットフォームとは
クラウド全盛の今も、既存の仮想化インフラの大半は“クラウド未対応”だといわれている。この状況を打開するには、適材適所のクラウド活用、すなわちハイブリッドクラウドへの移行が望ましい。その実現方法を探っていく。
2019/08/30
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“2025年の崖”を克服する鍵、データセンターでAIを活用する3つのステップ
国内企業のDXの取り組みが現状のまま停滞し続けると、近い将来に大きな経済損失が発生すると予測されている。この“2025年の崖”と呼ばれる状況を打開するには、AIや機械学習を取り入れ、データセンターをモダン化することが不可欠だ。
2019/08/28
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IoTの価値を最大化、データ急増に対応するエッジコンピューティングの現在地
IoTの浸透によりデータが爆発的に増加する中、従来型インフラでの処理は限界に近づいている。そこでニーズが高まっているのが、データの入手元に近い「エッジ」でのリアルタイムデータ分析だ。
2019/08/28
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スパコン「京」の膨大なログを活用、計算科学研究機構が選んだ管理手法は？
システム規模が大きくなるほど安定運用にはログ分析が欠かせないが、規模に応じて膨れ上がるログの生成量がログの有効活用を阻む。国内最高峰の処理速度を備えるスパコン「京」のログ管理・活用の取り組みを見てみよう。
2019/08/27
加速する基幹系のクラウド化 Oracleも含めたマルチクラウドへの変貌を実現
多くの企業が、基幹システムの次期更新時にクラウド化を予定している。昨今のトレンドであるマルチクラウドでの基幹系システム利用に向け、他のパブリッククラウドと容易に接続できるマルチクラウドにOracleを包含、新たにリリースを予定。
2019/08/26
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負荷激増で疲弊するインフラ運用現場、管理者の“働き方改革”を実現するには？
クラウド活用などが急速に進む中、ITインフラ／ネットワーク管理者の業務負荷が激増している。物理／仮想／クラウドの混在により、複雑化・高度化した運用管理を自動化し、管理者の“働き方改革”へとつなげるための方策とは？
2019/08/21