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「サーバ&ストレージ」の検索結果一覧(137ページ目)

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リコージャパン株式会社

事例

リコージャパン株式会社

老朽化した仮想化基盤を移行――札幌中央信用組合が直面した3つの課題と解決策

札幌中央信用組合は、拡張性やメンテナンス性、管理性が悪くなっていた仮想化基盤を刷新。既存の構成を生かした移行により、従来の運用スタイルやノウハウを引き継ぎながら、コストを抑えた移行を実現した。

2019/09/09

カテゴリ:
サーバ&ストレージ
ハイパーコンバージド(HCI)/コンポーザブルインフラ

株式会社データダイレクト・ネットワークス・ジャパン

製品資料

株式会社データダイレクト・ネットワークス・ジャパン

AI活用を左右するストレージ選び、GPUの高速性を最大限に引き出す要件は?

AIやディープラーニングの中核はワークフロープロセスにある。だが、採用したフレームワークや戦略、機能によって、プロセスの規模と複雑さは際限なく拡大する。その負荷を解消し、迅速に処理するためにはストレージの選択が重要だ。

2019/09/06

カテゴリ:
エンタープライズAI
AI/機械学習/ディープラーニング

アイティメディア株式会社

プレミアムコンテンツ

アイティメディア株式会社

「NVMeストレージ」が遅い意外な原因と、その解決策

NVMeストレージはデータ転送の高速さがメリットだが、ファイルシステムがボトルネックとなり十分な性能が出せないことがある。ボトルネックの原因を特定し、NVMeストレージの性能を向上させる方法について説明する。

2019/09/06

カテゴリ:
サーバ&ストレージ
SSD/半導体ストレージ/フラッシュストレージ

日本電気株式会社

製品資料

日本電気株式会社

ファイルサーバ肥大化で生じるコストやセキュリティ課題をどう解決する?

多くの企業が悩むのがデータ容量の増大によるファイルサーバの肥大化だ。適切に管理しない限り、サーバ増設のコストの問題や、不適切に管理された機密情報の流出などの問題が発生する。ここではその対策方法を紹介する。

2019/09/02

カテゴリ:
サーバ&ストレージ
IAサーバ/PCサーバ

日本アイ・ビー・エム株式会社

技術文書・技術解説

日本アイ・ビー・エム株式会社

“データの収益化”に向けた第一歩、データドリブン時代のストレージ活用法

デジタルトランスフォーメーションの取り組みにおいて、多くの企業が「データの資本化/収益化」を最優先事項としている。その実現に向けて解決すべきストレージの課題と解決策とは何か? 調査データを基に解説する。

2019/09/02

カテゴリ:
サーバ&ストレージ
SSD/半導体ストレージ/フラッシュストレージ

株式会社日立システムズ

製品資料

株式会社日立システムズ

成熟するHCI市場、製品選びで失敗しないために重視すべき3つのポイントとは?

省スペース性や管理の効率化など、多くのメリットを持つハイパーコンバージドインフラ(HCI)。市場拡大でさまざまな製品が登場している中、選定の際に重視すべきポイントはどこなのか、分かりやすく解説する。

2019/09/02

カテゴリ:
サーバ&ストレージ
ハイパーコンバージド(HCI)/コンポーザブルインフラ

日本アイ・ビー・エム株式会社

事例

日本アイ・ビー・エム株式会社

安全性・信頼性・可用性を強化、Yahoo! JAPANに学ぶオブジェクトストレージ活用

月間で約725億のページビューを誇る「Yahoo! JAPAN」。その運営を行うヤフーは、膨大なトラフィックにより限界を迎えつつあったストレージ環境をどのように改善したのか。同社の事例からクラウド時代に求められるストレージの条件を探る。

2019/08/30

カテゴリ:
サーバ&ストレージ
クラウドストレージ

日本ヒューレット・パッカード合同会社

技術文書・技術解説

日本ヒューレット・パッカード合同会社

仮想化インフラのクラウド戦略:ハイブリッド環境に最適なプラットフォームとは

クラウド全盛の今も、既存の仮想化インフラの大半は“クラウド未対応”だといわれている。この状況を打開するには、適材適所のクラウド活用、すなわちハイブリッドクラウドへの移行が望ましい。その実現方法を探っていく。

2019/08/30

カテゴリ:
クラウド
クラウドコンピューティング

日本ヒューレット・パッカード合同会社

製品資料

日本ヒューレット・パッカード合同会社

“2025年の崖”を克服する鍵、データセンターでAIを活用する3つのステップ

国内企業のDXの取り組みが現状のまま停滞し続けると、近い将来に大きな経済損失が発生すると予測されている。この“2025年の崖”と呼ばれる状況を打開するには、AIや機械学習を取り入れ、データセンターをモダン化することが不可欠だ。

2019/08/28

カテゴリ:
エンタープライズAI
AI/機械学習/ディープラーニング

日本ヒューレット・パッカード合同会社

製品資料

日本ヒューレット・パッカード合同会社

IoTの価値を最大化、データ急増に対応するエッジコンピューティングの現在地

IoTの浸透によりデータが爆発的に増加する中、従来型インフラでの処理は限界に近づいている。そこでニーズが高まっているのが、データの入手元に近い「エッジ」でのリアルタイムデータ分析だ。

2019/08/28

カテゴリ:
ネットワーク
M2M/IoT/RFID(ICタグ)

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