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「クラウド」の検索結果一覧(540ページ目)

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日本電気株式会社

製品資料

日本電気株式会社

クラウド基盤は何を基準に選ぶ?──IaaS・PaaS選びの「5つの要件」

サーバやストレージ、ネットワークのリソースを月額や時間課金で利用できるIaaSやPaaSといったクラウド基盤を利用して、自社のIT基盤そのものをクラウド化する企業が増えてきた。さまざまなサービスがある中、何を基準にサービス選定すべきか?

2017/10/10

カテゴリ:
クラウド
IaaS/PaaS/PCaaS

日本電気株式会社

事例

日本電気株式会社

IaaS活用事例15選:タカラトミーが基幹システムの運用管理コストを20%削減

IaaS(クラウド基盤サービス)やデータセンターの活用で、具体的にどのような効果が得られるか。タカラトミー、セイコーエプソン、住友生命、やずや、京都大学情報学研究所、東海大学など、さまざまな業種における15種類のIaaS活用事例を紹介する。

2017/10/10

カテゴリ:
クラウド
IaaS/PaaS/PCaaS

株式会社シマンテック

技術文書・技術解説

株式会社シマンテック

検出回避方法を学ぶマルウェアの機能を徹底解説、防御の具体策とは?

あらゆるアプリケーション、デバイスが侵入経路となり得る現在のサイバー攻撃。マルウェアの進化は続き、検出を回避する方法を学ぶものもある。最新マルウェアの機能を種類別で解説するとともに、防御の具体策を示す。

2017/10/10

カテゴリ:
セキュリティ
脆弱性対策

株式会社シマンテック

技術文書・技術解説

株式会社シマンテック

クラウドセキュリティを全方位解説:機密データとパフォーマンスの守り方

クラウドアプリケーションを導入するなら、必ずセキュリティの担保を考慮しなければならない。アクセス管理、パフォーマンス、データ保護、許可・未許可アプリの把握など、全方位からクラウドセキュリティを解説する。

2017/10/10

カテゴリ:
セキュリティ
クラウドセキュリティ

株式会社シマンテック

製品資料

株式会社シマンテック

クラウドアプリの安全な導入法とは? シャドーIT検出のベストプラクティス

シャドーITは企業にとって大きな脅威になり得る。社内全体で誰がどのようなクラウドアプリを利用しているかを可視化し、適切な利用を管理することは、機密データの保護に加えてコンプライアンス面でも重要だ。

2017/10/10

カテゴリ:
セキュリティ
クラウドセキュリティ

株式会社シマンテック

製品資料

株式会社シマンテック

クラウドセキュリティ対策をワークフローで整理、弱点を補完するCASBの使い方

社内で使われているクラウドアプリやサービスは、便利な一方でセキュリティやコンプライアンスの面で大きなリスクになることもある。クラウドセキュリティ対策をワークフローで整理し、リスクを低減するための検討事項を解説する。

2017/10/10

カテゴリ:
セキュリティ
クラウドセキュリティ

ピュア・ストレージ・ジャパン株式会社

事例

ピュア・ストレージ・ジャパン株式会社

オールフラッシュ導入事例:ハイブリッドクラウドの運用性はどこまで変わる?

ITシステムの根幹にあるストレージは、急速にオールフラッシュへと置き換わりつつある。町田市が仮想化環境のデータ圧縮率を6倍にし、バッチ処理時間を半減させた事例から、オールフラッシュ製品採用のメリットを紹介する。

2017/10/06

カテゴリ:
仮想化
サーバ仮想化

ピュア・ストレージ・ジャパン株式会社

事例

ピュア・ストレージ・ジャパン株式会社

VDI環境でも高負荷アプリが安定稼働、日本女子体育大学に学ぶストレージ強化術

スポーツや舞踊などの専門的な分野におけるIT教育にも積極的な日本女子体育大学。同校は、全クライアント端末のVDI化に当たって、負荷の高い映像系アプリケーションの安定稼働をどのように実現させたのだろうか。

2017/10/06

カテゴリ:
仮想化
デスクトップ仮想化/VDI/DaaS

アマゾン ウェブ サービス ジャパン 合同会社

事例

アマゾン ウェブ サービス ジャパン 合同会社

AWS活用術“170選” ビッグデータ、AIからマイグレーションまで先進事例を網羅

クラウド導入によるメリットの最大化は、今やほとんどの企業が取り組むミッションだ。そこで、本資料では「アマゾン ウェブ サービス」(AWS)の約170件の成功事例を紹介する。クラウド活用に悩む企業にとって心強いヒントとなるだろう。

2017/10/05

カテゴリ:
クラウド
IaaS/PaaS/PCaaS

日本アイ・ビー・エム株式会社

技術文書・技術解説

日本アイ・ビー・エム株式会社

データ肥大化を解決する「3つのA」とデータレイクに必須の「4フェーズ」とは

データの有効活用は企業の戦略判断に不可欠だ。しかしIoTやSNSの普及で肥大化するデータがその阻害要因となりつつある。物理的・人材的に限界となりつつあるデータ管理対策に有効な「データレイク」構築に必要な条件を解説する。

2017/10/02

カテゴリ:
データ分析
ビッグデータ

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