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「クラウド」の検索結果一覧(283ページ目)

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7097件(2821〜2830件を表示しています)

株式会社イーツ

製品資料

株式会社イーツ

瞬時の検知で被害を“実質ゼロ”にする、Webサーバ監視の新たな選択肢とは?

閲覧者をマルウェアに感染させたり、クレジットカード情報を盗み出したりする高度なサイト改ざん攻撃を防ぐにはWebサーバ監視が重要となるが、従来の方法では瞬時の検知/復旧は難しかった。この課題を解消する、新たなアプローチとは?

2021/11/22

カテゴリ:
セキュリティ
脆弱性対策

株式会社イーツ

製品資料

株式会社イーツ

Google Cloud上でvSphere環境を提供、リモートワーク環境整備の新たな選択肢

リモートワークが急速に普及する一方、VDI運用に関する人的/コスト的負荷、ネットワーク品質やセキュリティなどの課題により、全面導入できていない企業もまだ多い。これらを一掃する、DaaSとVDIの利点を兼ね備えた注目のサービスとは?

2021/11/22

カテゴリ:
クラウド
クラウドコンピューティング

株式会社イーツ

製品資料

株式会社イーツ

安価なだけで選ぶと柔軟性で後悔、クラウド移行のジレンマを解消する方法は?

多くの企業がクラウドへの移行を進めている一方で、コストと柔軟性/安定感を両立したサービスは意外と少なく、選定に悩む企業は多い。とはいえ自社構築は手間がかかるという課題もある。こうしたジレンマを解消する有効な手段とは?

2021/11/22

カテゴリ:
クラウド
IaaS/PaaS/PCaaS

デル・テクノロジーズ株式会社

製品資料

デル・テクノロジーズ株式会社

データの配置場所は不問、ハイブリッドクラウド環境を効率よく保護する方法は?

全体的なITリソースの消費を削減する一方で、増加するデータへの対応やセキュリティなどの課題を抱えるハイブリッドクラウド環境。そのメリットを享受しながら、データの配置場所を問わず、確実かつ効率的に保護することは可能なのか。

2021/11/19

カテゴリ:
クラウド
クラウドコンピューティング

株式会社ナレッジコミュニケーション

製品資料

株式会社ナレッジコミュニケーション

トレンドとなったAI/MLによるデータ分析、AWSのツールを使った内製化への道

AI/機械学習(ML)によるデータ分析があらゆる業界のトレンドとなる一方、期待したほどの成果を上げられないケースが少なくない。そこで注目したいのが、AIへの期待値をコントロールするところから伴走する内製支援サービスだ。

2021/11/19

カテゴリ:
エンタープライズAI
AI/機械学習/ディープラーニング

株式会社アイキューブドシステムズ

製品資料

株式会社アイキューブドシステムズ

iOSでもAndroidでも、スマートデバイスを安全・便利に使いこなす方法は?

自宅や出先でも、コミュニケーションツールや最新の提案資料、社内システムなどが利用できるスマートデバイスは、ビジネスの強力な武器になる。その活用に当たっては運用・管理を懸念する声が強いが、簡単な解決策も登場している。

2021/11/18

カテゴリ:
スマートモバイル
MDM/EMM

グーグル・クラウド・ジャパン合同会社

製品資料

グーグル・クラウド・ジャパン合同会社

データエクスペリエンスが生み出す新たな付加価値、改善に必要な4分野とは

あらゆる分野でデータを使うのが当たり前となった現在、ユーザーが何よりも求めているのが優れたデータエクスペリエンスだ。データ活用を改善するために必要な4つの分野について、成功した企業の事例とともに解説する。

2021/11/18

カテゴリ:
データ分析
BI/BA/OLAP

グーグル・クラウド・ジャパン合同会社

製品資料

グーグル・クラウド・ジャパン合同会社

BIツール導入ガイド:最適な製品を見つけ出すための評価方法と選択プロセス

デジタル変革の推進に伴いデータ量が増えるにつれ、BIツールや分析プラットフォームの重要性が高まる一方、市場の飽和により製品選択の難しさも増している。最適な製品を選択するための、ベンダーの評価方法やプロセスを解説する。

2021/11/18

カテゴリ:
データ分析
BI/BA/OLAP

グーグル・クラウド・ジャパン合同会社

製品資料

グーグル・クラウド・ジャパン合同会社

全社的データ活用をどう進める? データカルチャーを根付かせる4つのプロセス

データ活用を進める企業は多いものの、本当に根付いているかといえばそうとも言い切れない。データ活用を真に浸透させるには、日々の業務で推測や勘ではなく、信頼できるデータに基づいて意思決定を行うデータカルチャーの構築が必要だ。

2021/11/18

カテゴリ:
データ分析
BI/BA/OLAP

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