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「情報系システム」の検索結果一覧(85ページ目)

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株式会社ロジクール

製品資料

株式会社ロジクール

PC回りを快適に、IT管理も進むハイブリッド時代の高性能ドッキングステーション

個人用ワークスペースを整理・改善するために“ドック”ソリューションを導入する企業も多いが、従来型の製品では解決できない課題もある。その解消までを見据えた高性能ドッキングステーションについて、豊富な機能や魅力を紹介する。

2023/06/20

カテゴリ:
スマートモバイル
スマートフォン/タブレット

株式会社ロジクール

製品資料

株式会社ロジクール

リモート参加者も取り残されない、“公平”なハイブリッド会議の実現方法

参加者が会議室と自宅に分散するハイブリッドな会議が増えた今、誰も取り残されない「公平な会議」を実現することは難しくなっている。人とカルチャー、ITツールなど多角的な視点で、会議を改善するヒントを解説する。

2023/06/20

カテゴリ:
情報系システム
Web会議

オープンテキスト株式会社

事例

オープンテキスト株式会社

年間7万枚以上の請求書をペーパーレス化、江崎グリコはどうやって実現した?

請求書処理の多くが紙ベースだったため、テレワーク中も伝票処理者と承認者が出社せざるを得ない状況だった江崎グリコ。この状況を改善し、年間7万2000枚以上の請求書をペーパーレス化した同社は、どんな方法を採用したのか。

2023/06/16

カテゴリ:
情報系システム
コンテンツ/ドキュメント管理

ウイングアーク1st株式会社

事例

ウイングアーク1st株式会社

デジタル経営を進める西武ホールディングスに学ぶ、請求書ペーパーレス化の秘訣

デジタル経営を推進する西武グループでは、急務となる請求書のペーパーレス化を実現するため、ある電子取引プラットフォームを導入する。決め手となった採用理由や得られた効果など、同社の取り組みを詳細に紹介する。

2023/06/15

カテゴリ:
情報系システム
コンテンツ/ドキュメント管理

ウイングアーク1st株式会社

事例

ウイングアーク1st株式会社

年間5000時間分の作業負担を軽減、スルガ銀行に学ぶ紙文書データ化の進め方

「継続的顧客管理」の一環として、定期的に顧客情報を収集し、CRMシステムで管理するという取り組みを展開していたスルガ銀行。受領した紙書類のデータ化業務を効率化し、年間5000時間分の作業負担を軽減した同行の事例を紹介する。

2023/06/15

カテゴリ:
情報系システム
コンテンツ/ドキュメント管理

株式会社ロジクール

製品資料

株式会社ロジクール

ハイブリッドワーク時代に最高の従業員体験を生み出す、オフィスの新しい在り方

ハイブリッドワーク時代のオフィス勤務においては、時間をかけて通勤するだけの明確な理由が必要になる。従業員がコラボレーションを効果的に行うために、オフィスには何が必要となるのか。理想的なワークスペースを考察する。

2023/06/15

カテゴリ:
情報系システム
テレビ/ビデオ会議

株式会社ロジクール

製品資料

株式会社ロジクール

ハイブリッドワークの要、パーソナルコラボレーション体験を向上させるコツ

ハイブリッドワークが多くの企業に浸透する中、自宅や社内、外出先などの居場所を問わず、従業員同士がコミュニケーションできる環境の構築が課題となっている。音声や映像の質を高め、ビデオ会議を成功に導くにはどうすればよいのか。

2023/06/15

カテゴリ:
情報系システム
テレビ/ビデオ会議

Neatframe株式会社

事例

Neatframe株式会社

対面以上のコミュニケーションを実現、楽天の新たなコラボレーション環境とは?

多様な従業員とアイデアがオープンに行き交う企業文化を根付かせてきた楽天グループは、コロナ後の環境を踏まえたコミュニケーションツールの検討を続けてきた。同グループで採用した最新のコラボレーション環境の整備について聞いた。

2023/06/14

カテゴリ:
情報系システム
テレビ/ビデオ会議

株式会社ハイパーギア

製品資料

株式会社ハイパーギア

ペーパーレス化で高まる情報漏えいリスク、PDF共有を安全にするには?

テレワークが急速に普及し、デジタルトランスフォーメーション(DX)の必要性が広く認識された今、ペーパーレス化の動きが加速している。しかし、Web上で文書やデータを共有する際には、利便性だけでなく安全性も確保する必要がある。

2023/06/14

カテゴリ:
セキュリティ
情報漏えい対策

アドビ株式会社

製品資料

アドビ株式会社

銀行に訪れたAIと自動化の時代、顧客とより緊密な関係を築くために必要なこと

銀行では今、デジタルでシームレスな体験を期待する顧客が増える一方、人による対応へのニーズもまだ根強いという。AIや自動化の時代において、より緊密でパーソナライズされた関係性を顧客と築くには、どうすればよいのか。

2023/06/12

カテゴリ:
データ分析
AI/機械学習/ディープラーニング

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