Hadoop導入で得られるもの、得られないもの
ビッグデータ分析のためのテクノロジーとして注目を集めるHadoopだが、Hadoopが適しているケースと適さないケースがある。Hadoopでは得られないものを補うために必要なテクノロジーとは？
2016/10/03
IT製品導入に関する技術資料を多数掲載 ホワイトペーパーダウンロードセンター
「システム開発」の検索結果一覧（279ページ目）
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「“データ分析専用”はだてじゃない」 Netezza＋SPSSで何ができるか？
ビッグデータの活用が企業の課題となる今日、データ分析力の有無が、競争優位に立つための重要なポイントになる。データ分析専用アプライアンスで一段階上のデータ分析を目指したい。
2016/10/03
これからのビッグデータ活用の話をしよう──適材適所の分析テクノロジーの選び方
ビッグデータ活用が重要視されるようになり、データベースに関する新たなテクノロジーが相次いで登場しているが、数百の業務アプリからなるシステムを1つの技術でカバーするのは難しい。全体最適のアーキテクチャ、適材適所のテクノロジー選定が必要になってくる。
2016/10/03
真のビッグデータ活用の鍵は情報統合とガバナンスにあり
ビッグデータにより複雑化したデータは、信頼性に欠けた不明瞭なデータの増加を招いている。正しく管理されたセキュアな情報によるビッグデータ活用には、情報の統合とガバナンスの実現が欠かせない。
2016/10/03
ストリームコンピューティングが示す新しいデータ分析の世界
断続的に流入するデータをリアルタイムに分析・判断し、迅速な意思決定を可能にするストリームコンピューティング。本資料では基本的な技術解説から事例、製品について紹介、読めばストリームコンピューティングが理解できる内容だ。
2016/10/03
エンタープライズのための「Hadoop」解説
企業内データ分析の定番として注目を集める「Hadoop」。本資料では、Hadoopをベースにしたエンタープライズ向けデータ分析製品について解説していく。
2016/10/03
ビッグデータ活用で競争優位に立つための5つのシナリオ
今日、市場での競争優位を実現するには、データの分析と活用が鍵となる。本資料では、ビッグデータ活用の5つのシナリオを順を追って紹介、膨大なデータから価値を引き出す方法について考えていく。
2016/10/03
既存のIT資産とモバイルやクラウドを連携させる「APIの管理・運用」
IT資産の中核にある基幹システム上には、企業の要となるデータが膨大に蓄積され、日々生成されている。これらのデータをビジネスイノベーションの推進役とするため、多くの企業においてモバイルやクラウド向けに構築されたAPI連携が進められている。
2016/09/23
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- システム開発
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「APIエコノミー」で既存資産を収益化、企業間で基幹データを連携する方法
これまで基幹システムで運用してきたデータは、機密性が高く、社外には出せないものとして扱われてきた。しかし昨今、これらのデータを柔軟かつ安全に連携させることで、新たなビジネスチャンスを作り出そうという動きが活発化している。
2016/09/23
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- システム開発
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APIによる基幹データの公開はどのように「キラーアプリ」を生み出すのか？
APIの活用により、これまで専門企業の独壇場となっていた市場を、これまでそのビジネスとは無縁だった企業がリードしていく可能性が生まれる。その一例として、金融企業が自動車販売を行うケースについて、具体的な仕組みを紹介する。
2016/09/23
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- クラウド
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