ビッグデータにまつわる「3つの迷信」

　ビッグデータという言葉を聞いたり使ったりする機会が増えたが、その意味を正しく理解している人はどれくらいいるのだろうか。“大量のデータ”という認識を持たれることが多いが、社内システムの中から膨大なデータを集めただけではビッグデータとはならない。

　また、ビッグデータの分析には、専門家であるデータサイエンティストや、Hadoopのような高度な分析システムが不可欠だと考えられがちだ。しかし、ビッグデータ活用では、さまざまな異なるソースからデータをまとめる能力や、使いやすい形で誰もが必要なデータにアクセスできる環境を整備することの方が重要である。

　本ホワイトペーパーでは、このようなビッグデータに関する「迷信」ともいうべき3つの誤解について、分かりやすくシンプルな解説を試みている。ビッグデータ分析に着手する前に、ビッグデータを活用する本来の意味と目的を知ることから始めよう。