物流、製造、金融……幅広い分野に応用できる量子アニーリング技術の最前線
量子コンピュータを実現する原理の1つとして注目される、量子アニーリング技術。この社会実装に向けた実験が進んでいる。物流、製造、金融など幅広い分野で応用が期待される新技術がどんな変革をもたらすのかを第一人者に聞いた。
2020/02/05
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- エンタープライズAI
- AI／機械学習／ディープラーニング
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「システム開発」の検索結果一覧（202ページ目）
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顧客行動の分析に欠かせない“360度ビュー”、保険業界ではどう取り組むべき？
データ分析の重要性が高まる中、社内外のデータを活用して顧客の行動を詳細に分析する“360度ビュー”への注目度が上昇している。本資料では、保険業界におけるデータ統合の現状や課題を洗い出し、360度ビューを実現する手法を探る。
2020/02/04
製薬・金融など多様な業界で進むデータハブ活用、新たなデータ統合の効果は？
データサイロは、デジタルトランスフォーメーションにとって大きな障壁になる。この課題解消に成功した企業に共通するのが「データハブサービス」の活用だった。事例とともに新旧のアプローチを比較し、新たなデータ統合手法の違いを探る。
2020/02/04
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アジャイルにデータを統合、DBaaSよりシンプルかつ多機能なデータハブサービス
今、データはスプロール（無秩序な拡大）を続けている。データの利用も所在も分散し続ける以上、これらを統合して横断的に活用できる環境が企業には必要だ。中でも、特にシンプルな手段として注目されるクラウドデータハブを紹介する。
2020/02/04
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サービス業の「顧客対応」「多店舗展開」「サポート」を支えるDBの要件とは
ExcelやAccessは融通性が高く、多様なニーズに対応したいサービス業と相性が良いように見える。だが、事業が拡大すれば管理すべきデータが増え、ExcelやAccessでは対応しきれなくなる。サービス業に適したデータベースの要件は何なのか。
2020/02/03
アナリスト vs. 自律型データベース、分析結果にはどれだけの差が出るのか？
アナリスト不要でビッグデータ分析が可能といわれる「自律型データベース」。その実力は果たして本物なのか？ 「離職率の改善」というテーマにおいて、2人のアナリストと自律型データベースが出した分析結果を例に、その真相を探る。
2020/01/30
KDDIがAWSで短納期・低コスト開発体制を実現できた秘訣
KDDIではクラウド利用のガイドラインを整備してAWSの社内利用を公式化している。「auでんきアプリ」にもAWSを採用し、低コストかつ短納期の開発を実現。
2020/01/29
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物理・仮想・コンテナに合わせてリソースを組み立て可能、新型インフラの可能性
変化し続ける市場ニーズに迅速に対応するには、従来の安定性を重視するITスタイルだけでなく、柔軟性とスピードを備えたITスタイルを両立させる必要がある。一見矛盾する2つの要素を両立できる新たなアーキテクチャがあるという。
2020/01/24
Fortune 1000企業への調査で見えた、ハイブリッドITの課題と成功方程式
イノベーションを実現するためにデジタルトランスフォーメーションに取り組む企業は少なくないが、全米の上位企業が名を連ねるFortune 1000企業でも苦戦する現状がある。キーとなるハイブリッドIT戦略をどう策定すればよいのか。
2020/01/24
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"作る人材"と"使う人材"の2軸で考える、「AI人材」育成の最適解とは？
さまざまな業界でAIの導入・活用へ向けた取り組みが進む中、AIを活用できる人材の育成が急務となっている。AI人材を社内で育てるには、どのような人材をどう教育すればいいのだろうか。そのポイントを探る。
2020/01/24
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