調査に見るデータベースのExcel管理の実態、運用で発生しやすい問題と解決策
「データベースのExcel管理」に関する最新の実態調査から見えてきたのは、データベースのクラウド化への意欲は高いものの、Excelからの脱却はできていないという現実だった。その理由は何であり、どうすれば解決できるのかを解説する。
2024/10/07
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「DBMS」の検索結果一覧（2ページ目）
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データベース管理者が悩む“慢性的な危機”、通常に戻すための10のステップとは
データパイプラインのパフォーマンスと可用性の管理上、さまざまな形で危機が訪れる。その責任はデータベース管理者に問われがちだが、これは正しいとはいえない。その原因の多くは、データパイプラインの慢性的な問題にあるからだ。
2024/09/06
高可用性機能があるのに使用条件を満たせない、それでもDBの可用性を高める方法
代表的データベースであるOracle DBでは、自社DB向けの高可用性機能を提供しているが、使用条件をユーザー側が満たせないなど、それを頼れないケースもある。さらに今後使えなくなる可能性も考えれば、より確実な備えを準備しておきたい。
2024/02/21
DXに欠かせないDB管理・運用に2つの悩み、データ管理基盤に理想形はあるのか
DXを推進する上で、特に重要となるのがデータ利活用基盤だろう。DB管理・運用においてはプラットフォームの多様化や専門人材の不足などの悩みが深刻化している。オンプレ／クラウドを選ばず、総合的に管理できる理想形はあるのだろうか。
2024/01/22
アプリケーションだけでなく、データベースもクラウドネイティブ化する方法とは
アプリケーションのクラウドネイティブ化が進み、スケールアウトが容易かつ迅速に行えるようになった一方で、データベースは依然としてモノリシック型である。データベースのクラウドネイティブ化を実現する方法について見ていこう。
2024/01/12
PostgreSQLの「6つの制約」を排除、クラウドネイティブ環境でも活用可能に
開発者に人気のPostgreSQLは、モノリシックなアーキテクチャであるために、可用性や拡張性に不安を感じるという声も多い。クラウドネイティブ環境に適応させ、最新のアプリケーションでも確実に動作させる方法はあるだろうか。
2024/01/12
今の自社に最適なデータベースは？ 「AlloyDB」と「Cloud Spanner」は何が違う
Google Cloudが提供する「AlloyDB」と「Cloud Spanner」に興味があるものの、どちらが自社に最適か分からないという企業は多いだろう。可用性、性能・拡張性、互換性の3つの観点で両者を比較しながら、使い分けのポイントを解説する。
2023/10/06
DBMSの新旧必修用語「ACID」「OTLP」「NoSQL」そして「NewSQL」とは？
データベース管理システム（DBMS）の新たな選択肢「NewSQL」とは何であり、なぜ必要なのか。それを理解するには、「ACID特性」をはじめとするDBMSの基本要素を理解することが近道となる。主要な知識を整理しよう。
2023/08/29
データベースの同期遅延を解消、出前館に学ぶハイブリッドクラウド移行術
参照系データベースをクラウド上に、更新系データベースをオンプレミス上に構築している出前館。両者間での同期の遅延、更新系の負荷上昇といった課題を解決し、高速レプリケーションを実現した同社の取り組みを紹介する。
2023/08/15
1つのツールでは監視しきれない現代のデータベース環境、運用の省力化は可能？
データベースの監視製品には「難しい」という印象がつきまとう。実際、ボトルネックの特定に高度なスキルや知識が必要で、属人化が進みやすい。しかも現代では複数のデータベース利用が一般的だ。今こそ監視体制を抜本的に見直したい。
2023/06/14